Методы статистического изучения динамики оплаты труда, ВЗФЭИ

Содержание

Введение

1. Статистика оплаты труда и издержек на рабочую силу

1.1. Состав фонда заработной платы

1.2. Показатели уровня и динамики заработной платы

1.3. Статистика расходов на рабочую силу

2. Расчетная часть

3. Аналитическая часть

Заключение

Список литературы

Приложение. Расчет аналитической части в Excel

Введение

Трансформационные процессы последнего десятилетия повлияли на все сферы жизни в России, в том числе и на функционирование рынка труда, который был слабо подготовлен к новым экономическим условиям. В связи с этим возникает необходимость адекватного описания процессов, формирующих занятость в экономике РФ для разработки регулирующих воздействий на рынке труда, состояние которого зависит от множества факторов: объема производства и инвестиций в экономике, уровня доходов населения, состояния государственного бюджета, демографических факторов.

Ситуацию на российском рынке труда сегодня в значительной мере определяют: имевший место длительный спад производства в большинстве отраслей и не адекватное ему снижение занятости; недоинвестирование в отраслях материального производства и бюджетном секторе непроизводственной сферы, что не позволяет в должной мере расширять и модернизировать систему рабочих мест; структурная форма безработицы как результат качественно несовместимого спроса на рабочие места и их предложения в новых секторах экономики (на начало 2001 г., по оценке ИНП РАН ее уровень составлял 25-30% от общего уровня безработицы).

Одним из важнейших параметров рынка труда является заработная плата поэтому актуальность темы курсовой работы не вызывает сомнения.

Целью данной курсовой работы является изучение методов статистического изучения динамики оплаты труда.

В соответствие с поставленной целью решаются следующие задачи:

1. рассматриваются теоретические вопросы (статистические показатели, методы расчета абсолютных, относительных и средних показателей темпов роста и прироста, методы прогнозирования по тенденции развития)

2. проводится расчет в соответствие с методическими указаниями по варианту№ 14.

3. В аналитической части проводится анализ тенденций рынка труда России и динамики заработной платы в 1992 – 2002 гг.

Для упрощения расчетов в курсовой работе используется программа MS Excel.

1. Методы статистического изучения динамики оплаты труда

1.1. Классификация статистических показателей

Статистические показатели делятся на однородные группы по различным признакам.

По степени охвата совокупности:

• Индивидуальные;

• Групповые;

• Общие.

В зависимости от того, каким образом статистический показатель характеризует изучаемую совокупность:

• Абсолютные;

• Относительные;

• Средние.

Абсолютные характеризуют масштабы, объем изучаемого явления, различают:

• Натуральные;

• Денежные;

• Трудовые.

Натуральные характеризуют объект в натуральных единицах измерения. Для соизмерения объектов с различными потребительскими свойствами применяют условно натуральные единицы измерения. Пересчет в натуральные показатели осуществляется с помощью коэффициентов, характеризующих отношение фактических потребительских свойств товара к некоторому условному эталону. Иногда пересчет осуществляется применительно к товарам, выпущенным в различных по объему упаковках. Система условно натуральных показателей преобладала в административно-командной экономике.

Денежные – показатели в денежном измерении.

Трудовые – показатели применяются для измерения затрат труда, производительности труда, потерь рабочего времени.

Относительные показатели – представляют соотношение двух и более статистических характеристик, измеряется в коэффициентах, процентах. Виды:

Относительные величины динамики (показывают изменение явления во времени) – это частное отделение текущего отчетного показателя на значение аналогичного показателя в прошлом:

• Базисные;

• Цепные.

Базисные в качестве базы сравнения один и тот же уровень показателя в прошлом .

Цепные – отношение текущего показателя и показателя предыдущего периода .

Между цепными и базисными относительными величинами динамики существует определенная взаимосвязь. Базисная относительная величина динамики равна произведению цепных относительных величин динамики, взятых в виде коэффициентов за весь анализируемый период.

1.2. Система статистических показателей динамики

Для оценки направления и интенсивности развития социально-экономических явлений применяется система абсолютных, относительных и средних показателей динамики. Статистические показатели динамики принято делить на базисные и цепные.

Показатели:

1) Абсолютный прирост – разница между уровнями ряда:

Сумма цепных абсолютных приростов равна базисному абсолютному приросту за соответствующий период времени .

2) Темп роста (относительная величина динамики). Он показывает во сколько раз текущий уровень больше или меньше сравниваемого. Базисные темпы роста определяются по формуле:

Произведение цепных темпов роста (выражены коэффициентами) равно базисному темпу роста за весь анализируемый период.

3) Темп прироста - показывает, на сколько процентов увеличился или уменьшился текущий уровень по сравнению с принятым за базу сравнения уровнем.

Если уровни ряда динамики последовательно возрастают во времени, то важное значение имеет не только процент изменения показателей, но и абсолютное значение одного процента прироста .

Если экономика также постоянно растет, то для сравнительной оценки интенсивности роста применяется темп наращивания. Когда абсолютные цепные приросты сравниваются с базисными уровнями.

4) Средний абсолютный прирост представляет собой отношение суммы цепных приростов за анализируемый период на их число.

, где m – число цепных приростов за анализируемый период.

Средняя абсолютного прироста, а так же средние темпы роста применяются в статистическом прогнозировании явлений со стабильной динамикой развития.

5) Средний темп роста:

1.3. Определение среднего уровня временного ряда

Обобщающей характеристикой динамики развития явления во времени служит средняя хронологическая (средний уровень товарных запасов, средний уровень оплаты труда). Важны не только средние абсолютные показатели, но и относительные средние величины. Такие как средние темпы роста, прирост.

Способы начисления средних зависит от вида динамического ряда.

Средняя хронологическая интервального ряда определяется по формуле:

,

где - уровни ряда,

- число уровней.

Средняя хронологическая моментного ряда с равноотстоящими моментами может определяться в два этапа:

• Вначале определяется средняя для каждого промежутка времени как полусумма двух соседних уровней ряда;

• Средняя из полученных на первом этапе результата.

Все это может быть выражено одной формулой:

Для динамических рядов с неравноотстоящими моментами средняя может определяться по одной из двух формул:

,

где - средняя для каждого из периодов времени (определяется по простой средней арифметической из соседних уровней ряда),

- продолжительность соответствующего периода времени.

Если уровни ряда динамики изменяются неравномерно, то для расчета средних хронологических целесообразно использовать формулу:

,

где - уровень ряда динамики в конкретный момент времени,

- продолжительность периода времени в течении которого данный уровень не изменяется.

1.4. Изучение основной тенденции развития во времени

Одна из главных задач статистического исследования динамики – это определение общей тенденции развития динамического ряда во времени или тренда.

Тренд (фактор времени) рассматривается как совокупный результат действия множества различных причин, которые условно объединяются в одну причину. Считается, что линия тренда может быть выпуклой, вогнутой или прямой. Но она не должна иметь волнообразную форму, которую принято считать результатом циклического изменения социальных и экономических показателей.

Кроме того, тренд не должен менять направление на протяжении примерно 10 лет. Существуют различные способы выделения тренда, выбор которых определяется целью исследования и спецификой изучаемого явления:

• Способы укрупнения интервала;

• Скользящей средней;

• Аналитического выравнивания.

Сущность любого из способов это сглаживание случайных единовременных колебаний для выявления общей тенденции развития.

Метод укрупнения интервалов – это суммирование уровней ряда за более короткие промежутки времени с целью замены их более крупными.

Способ скользящей средней предусматривает последовательное усреднение некоторого постоянного числа уровней (членов динамического ряда) по формуле простой средней арифметической. Число членов скользящей средней обычно прямо пропорционально численности и интенсивности колебаний уровней динамического ряда.

Аналитическое выравнивание – это набор уравнения прямой или кривой линии, адекватно выражающей общую тенденцию развития динамического ряда и расчет параметров этого уравнения чаще всего по методу наименьших квадратов. При выборе уравнения функции руководствуются спецификой изучаемого явления, а так же рядом формальных признаков. Например, если для развития явления характерно достаточно стабильные абсолютные, цепные приросты (то есть ), то выбирается уравнение линейного тренда: .

Если абсолютные цепные приросты с течением времени постепенно сокращаются, то для характеристики тренда применяется полулогарифмическая кривая: .

Если явление развивается с достаточно стабильными цепными темпами роста, то для характеристики тренда применяется показательная функция: .

Если примерно постоянны цепные темпы прироста (), то используется парабола второго порядка: .

Из множества разнообразных функций тренда с формально математической точки зрения наилучшей считается та, которая наименее удалена от эмпирических уровней ряда: .

2. Расчетная часть

Динамика среднемесячной номинальной заработной платы работникам предприятий и организаций электроэнергетики характеризуется следующими данными:

Для изучения интенсивности изменения средней номинальной заработной платы вычислите:

1. Абсолютные приросты, темпы роста и прироста (цепные и базисные) средней заработной платы. Результаты представьте в таблице

Используя теоретический материал представленный в параграфе 1.2. в MS Excel составим расчетные таблицы:

2. Средний уровень ряда динамики и среднегодовой темп роста и прироста

Средний уровень ряда динамики определим по формуле:

= 12661/5=2532,20 руб

где - уровни ряда,

- число уровней.

Средний абсолютный прирост представляет собой отношение суммы цепных приростов за анализируемый период на их число:

,

где m – число цепных приростов за анализируемый период.

Средний абсолютный прирост составит

=4606/5 = 921,20

Средний относительный прирост составит

=285,91%/5 = 57,18%

Средний темп роста:

=

3. Осуществите прогноз средней номинальной заработной платы на ближайший год с помощью среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста.

3.1. шестой год: y₅ = y₄+ = 4074 + 921,20 = 4995,20 руб.

3.2. шестой год: y₅ = y₄ * = 4074 * 126,10% = 5137,51 руб.

4. Определите основную тенденцию развития методом аналитического выравнивания, осуществите прогноз на ближайший год. Изобразите динамику средней заработной платы на графике. Сделайте выводы.

Для определения линии тренда воспользуемся возможностями MS Excel. Построим график динамики средней номинальной заработной платы, выберем вид линии тренда (в наибольшей степени подходит экспоненциальная функция (y=a*e ^bx), т.к. вид кривой динамики соответствует экспоненциальной функции), добавим линию тренда на график и добавим уравнение линии тренда. Уравнение линии тренда (коэффициенты a, b уравнения y=a*e ^bx). MS Excel рассчитывает их автоматически, и нет необходимости их рассчитывать самостоятельно вручную.

Таким образом, уравнение линии тренда имеет вид:

y = 1195e^0,2311x

Определим прогноз на 6-й год:

y₆ = 1195e^0,2311*6 = 4781,46 руб.

В заключении можно сделать следующие выводы:

1. На протяжении 5 лет наблюдался рост номинальной заработной платы.

2. Темп прироста возрос с 13 – 16 % в 2-3 годы до 27 – 38% в 4-5 годы. Резкий рост в последние годы видимо и определил, что график динамики похож на экспоненциальную кривую.

3. Рассчитанные прогнозные значения на 6-й год несколькими способами несколько отличаются, однако свидетельствуют о продолжении роста номинальной заработной платы.

3. Аналитическая часть

Известно, что еще у древних римлян одним из главных был девиз: "Благо народа - высшая цель" и провозглашен он, надо полагать, был не случайно. Уровень жизни людей, понятно, был и остается в любой стране главным критерием прогресса государства. Выступая в роли потребителя, которого называют королем рынка, население становится основным финансистом экономической системы любой страны и в значительной степени определяет ее развитие. По тому, каков уровень жизни, людей можно судить о возможностях населения как созидателя.

Произносимое еще в доперестроечное время шуточное пожелание: "Чтобы тебе жить на одну зарплату" - никого особенно не пугало - именно так и жило тогда большинство населения страны. Сегодня ситуация изменилась коренным образом - зарплата утратила свою социальную роль, и тем, для кого это единственный источник дохода, действительно не позавидуешь. За годы неудачных реформ как физический, так и интеллектуальный труд значительно обесценился, и это почувствовало большинство населения страны, особенно работники бюджетной сферы.

Проведем анализ ситуации на рынке труда и динамики заработной платы на основе статистических данных Госкомстата за период с 1992 по 2002 год.

Одна из самых главных проблем оплаты труда в Российской Федерации - несоответствие динамики нормальной и реальной заработной платы. За последние десять лет, особенно после августовского кризиса 1998 года уровень реальной оплаты труда работников всех сфер материального и нематериального производства снизился в несколько раз, тогда как номинальная заработная плата постоянно увеличивается. Вроде бы и зарплата растет, а жить на эти деньги становится все сложнее и сложнее.

В последние годы, после выхода из экономического кризиса во всех секторах экономики республики наметились позитивные тенденции: не только остановился спад производства во всех отраслях народнохозяйственного комплекса, но и, что особенно радует, идут процессы его стабилизации и устойчивого роста, что приводит к увеличению реальных располагаемых доходов населения, повышению жизненного уровня жителей.

После 1998 года в сфере занятости населения и на рынке труда стали активно развиваться позитивные тенденции, связанные в первую очередь с ускоренным развитием импортозаменяющих отраслей и сферы обслуживания населения. Одновременно увеличение спроса на труд во многом было обусловлено адаптацией предприятий к новым рыночным условиям, переходом на новые виды продукции, благоприятной конъюнктурой внутреннего рынка. В 2000-2002 годы отмечались относительно высокие и стабильные приросты численности занятых в отраслях экономики, которые составили в 2000 году – 1.5, в 2001 году – 0.3, в 2002 году – 0.6 млн. человек. Указанный рост сопровождался существенным уменьшением масштабов вынужденной неполной занятости.

Рис. 2. Численность занятых в экономике в 1992-2002 годах, млн.чел.

Экономический рост 1999-2002 годов привел к резкому снижению численности безработных, рассчитываемой по методологии МОТ, с 9.3 млн. человек в 1999 году до 5.7 млн. человек в 2002 году, или с 13% до 8% экономически активного населения.

Рис. 3. Численность общей и регистрируемой безработицы 1992-2002 годах, млн.чел.

Соответственно регистрируемая безработица также имела устойчивую тенденцию к снижению: с 1.6 млн. человек в 1999 году до 1.3 млн. человек в 2002 году. Это объясняется как увеличением спроса на рабочую силу, так и активизацией деятельности органов служб занятости населения, отсутствием задержки в выплате пособий по безработице в связи с началом бюджетного финансирования государственной политики в сфере занятости населения.

В январе 2003 г. вступил в действие Федеральный закон, в соответствии с которым были внесены изменения и дополнения в Закон «О занятости населения в Российской Федерации», что позволило существенно актуализировать действующее законодательство в сфере занятости населения с учетом принятия новых Бюджетного, Налогового, Земельного и Трудового кодексов, создать современную нормативную базу для эффективного функционирования рынка труда как на отраслевом, так и на региональном уровне.

В период 1992-1998 гг. на динамику роста заработной платы существенное влияние оказывали инфляционные процессы. За этот период номинальная заработная плата выросла в 1900 раз. Вместе с тем из-за спада производства, низких минимальных социальных стандартов в оплате труда, а также неадекватного высвобождения занятых темпы роста заработной платы отставали от темпов инфляции; в результате, несмотря на рост номинальной заработной платы, реальная заработная плата за этот период уменьшилась более чем в 2 раза.

Рис. 4. Динамика номинальной заработной платы и темпов ее роста

Предпринятые Правительством после кризиса 1998 года меры по стабилизации экономики обусловили рост производства. Этот фактор, а также меры по повышению минимальных государственных гарантий по оплате труда, индексации заработной платы работников организаций бюджетной сферы привели к стабильному росту темпов номинальной заработной платы. За период 1999-2002 гг., по предварительной оценке, она возросла более чем в 4 раза, а реальная заработная плата в 2002 году более чем на 30% превысит уровень 1998 года.

Росту заработной платы в этот период способствовали также относительно низкие издержки на повышение заработной платы при применении плоской шкалы подоходного налога и регрессивной шкалы единого социального налога. Данные меры налоговой политики, а также начало пенсионной реформы, вовлекающей работников в систему пенсионного страхования, стимулируют выход заработной платы “из тени” и рост официально учитываемой начисленной заработной платы.

Рис. 5. Доля фонда заработной платы в ВВП (в %)

Доля фонда заработной платы в ВВП в течение всего рассматриваемого периода оставалась достаточно стабильной. Начиная с 2000 года отмечается устойчивый рост данного показателя.

В течение всего периода сохранялась высокая дифференциация в оплате труда между отраслями, регионами, отдельными предприятиями и категориями работающих. Дифференциация заработной платы в газовой промышленности по сравнению с сельским хозяйством в 1992 году составляла 6.4 раза, в 1998 году – 10.6 раза, а в 2002 году, по предварительной оценке, она достигнет 11.7 раза. Вместе с тем, благодаря принятым мерам по повышению минимального размера оплаты труда, с 2000 года наметилась тенденция по уменьшению размеров дифференциации.

В результате повышения тарифных ставок (окладов) Единой тарифной сетки по оплате труда работников организаций бюджетной сферы в 2001 году возросла заработная плата в социально-культурных отраслях и наметилась тенденция уменьшения разрыва в соотношении номинальной заработной платы работников этих категорий и работников промышленности.

В ноябре 2002 г. уровень начисленной заработной платы работников здравоохранения, образования, культуры и искусства составил к ее уровню в промышленности 57%, 54% и 54% (в октябре 1999 г. - соответственно 48%, 45% и 44 процента).

Рис. 6. Соотношение номинальной з/платы работников бюджетной сферы и промышленности.

Одним из негативных последствий кризиса производства, высокой инфляции, избыточной занятости являются задержки с выплатой заработной платы, которые достигли своего пика к концу 1998 года. Начиная с 1999 года, ситуация с выплатой просроченной задолженности по заработной плате начала кардинально улучшаться. Суммарная задолженность по выплате заработной платы на 1 января 2003 года составила 30.6 млрд. рублей и уменьшилась по сравнению с 1 января 1999 года в 2.5 раза. При этом задолженность из-за отсутствия собственных средств предприятий и организаций уменьшилась за этот период в 2.1 раза, а задолженность из-за недофинансирования из бюджетов всех уровней в 5.9 раза. Однако из-за наметившегося спада производства за период с 1 января 2002 г. по 1 января 2003 г. задолженность по выплате заработной платы из-за отсутствия собственных средств предприятий и организаций возросла на 3%, что обусловило рост суммарной задолженности на 2%. Задолженность из-за недофинансирования из бюджетов всех уровней уменьшилась на 5.6 процента.

Рис. 7. Структура задолженности по выплате заработной платы

Заключение

Данная курсовая работа была посвящена методам статистического изучения динамики оплаты труда.

В соответствие с методическими указаниями в курсовой работе были представлены:

1. теоретическая часть, в которой рассматривались основные методы и показатели динамики оплаты труда, методы прогнозирования

2. расчетная часть, в которой проведены расчеты в соответствие с заданием № 14.

3. Аналитическая часть, в которой проводится анализ состояния рынка труда и динамика заработной платы в период 1992 – 2002 гг.

В заключении необходимо сказать, что в последнем десятилетии XX века в период кардинальных социально-экономических преобразований Россия развивалась в условиях ухудшающейся демографической ситуации, связанной со значительным сокращением рождаемости населения, ростом смертности, сокращением продолжительности жизни граждан. Во многом это было связано с резким изменением условий проживания, стрессовыми ситуациями в связи с нестабильной занятостью, падением уровня доходов, существенным сокращением форм государственной социальной поддержки малообеспеченных граждан. В месте с тем необходимо отметить, что в последние годы ситуация постепенно меняется к лучшему.

Список литературы

1. Герчук Я.П. Графики в математическо-статистическом анализе. – М.: Статистика, 1972.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. – М.:ИНФРА-М, 1996.

3. Кильдишев Г.C., Аболенцев Ю.И. Многомерные группировки. – М.: Статистика, 1978.

4. Общая теория статистики : учебник / Под.ред. А.А.Спирина. – М.: Финансы и статистика, 1996.

5. Сиськов В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. – М.: Статистика, 1975.

6. Теория статистикки : учебник /Под.ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1996.

7. Статистические материалы Госкомстата за 1992 – 2002 гг.

Другие похожие работы

1. Методы статистического изучения оплаты труда
2. Статистическое изучение национального богатства (вариант №1 по ВЗФЭИ)
3. Практическая часть курсовой работы (ВЗФЭИ (ВЗФИ), вариант 1)
4. Курсовая работа по статистике (ВЗФЭИ (ВЗФИ))
5. Методы, используемые при анализе показателей биржевой статистики