Курсовая по статистике (ВЗФИ), Вариант 26. Тема. Статистические методы анализа занятости и безработицы

Содержание

Введение

1. Теоретическая часть

1.1. Общие статистические методы, используемые при анализе занятости и безработицы

1.2. Статистические показатели занятости и безработицы

2. Расчетная часть

Задание 1

Для оценки возраста безработных в районе проведена 2%-ная механическая выборка, в результате которой получены следующие данные о распределении безработных по возрасту:

Возраст безработных, число полных исполнившихся лет Число безработных, чел.

16-19 16

20-24 28

25-29 40

30-34 76

35-39 72

40-44 56

45-49 48

50-54 40

55-59 12

60-64 8

65 и выше 4

Архивный файл также включает расчет Задания 1 со следующими данными

Возраст безработных, число полных исполнившихся лет/ Число безработных, чел.

16-20 / 16

20-24 / 28

24-28 / 40

28-32 / 76

32-36 / 72

36-40 / 56

40-44 / 48

44-48 / 40

48-52 / 12

52-56 / 8

56-60 / 4

Определите:

1. Возрастную структуру численности безработных.

2. Обобщающие показатели ряда распределения: средний возраст безработных, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Оцените однородность совокупности.

3. Моду, медиану, квартили.

4. Постройте графики ряда распределения и укажите на них среднюю, моду, медиану.

5. С вероятностью 0,954:

А) предельную ошибку выборочной средней и возможные границы среднего возраста безработных в районе;

Б) возможные границы доли безработных в районе в возрасте до 40 лет.

Сделайте выводы.

Задание 2

По материалам выборочного обследования населения по проблемам занятости, проведенного в регионе на конец марта отчетного года, получены следующие данные:

Для оценки тесноты связи между возрастом и временем поиска работы безработными определите:

А) коэффициент детерминации;

Б) эмпирическое корреляционное отношение.

Задание 3

Имеются следующие статистические данные по региону, тыс. чел.:

Показатели Базисный период Отчетный период

Среднегодовая численность населения 500 490

Численность экономически активного населения 240 218

Занято в экономике региона - всего 220 210

в том числе:

? на предприятиях и организациях государственного сектора 185 110

? в негосударственном секторе 30 60

? в общественных организациях, фондах 2,7 4

? на совместных предприятиях 0,3 1,5

? на предприятиях и организациях со смешанной формой собственности 9,0 36,0

Определить за каждый период:

1. Численность безработных.

2. Уровень экономической активности населения.

3. Уровень занятости населения.

4. Уровень безработицы.

5. Коэффициент нагрузки на одного занятого а экономике.

6. Структуру численности занятого населения по формам собственности, оформив результаты в таблице.

Сделайте выводы.

Задание 4

По данным статистического наблюдения получены следующие данные о динамике занятого населения в области, тыс. чел.:

Год Занятое население

1999 590

2000 579

2001 570

2002 548

2003 530

По данным ряда динамики определите:

1. Среднегодовую численность занятого населения.

2. Абсолютные приросты – цепные и базисные.

3. Темпы роста и прироста – цепные и базисные.

4. Среднегодовой темп роста и прироста.

3. Аналитическая часть

3.1. Постановка задачи

3.2. Методика решения задачи

3.3. Технология выполнения компьютерных расчетов

3.4. Анализ результатов

Заключение

Список литературы

Введение

Актуальность статистического изучения занятости и безработицы населения трудно переоценить поскольку оно значимо как для целей планирования государственного бюджета, социальных расходов (пособий, пенсий), но и для коммерческих структур, которые могут использовать данные статистики оценки состояния экономики и ее перспектив. Например, в развитых западных странах уровень безработицы оказывает существенное влияние на курс валют, поскольку динамика занятости и безработицы позволяет инвесторам сделать вывод о перспективах экономического роста и изменения учетной ставки центрального банка. Экономический эффект от принятых хозяйственных решений сказывается в течение длительного периода времени в будущем. Поэтому проблема выбора наиболее эффективного варианта экономического развития, который бы обеспечил максимальное удовлетворение общественных потребностей при оптимальном использовании ресурсов, превращается в одну из первоочередных задач. Эта задача в значительной степени решается на стадии изучения статистических показателей.

Целью курсовой работы является исследование методов статистического анализа занятости и безработицы. В соответствие с поставленными целями решаются следующие задачи:

- исследовать методы статистического анализа занятости и безработицы;

- выполнить задания расчетной части в соответствие с методическими указаниями;

- провести анализ доходов населения с использованием компьютерных программ.

При подготовке курсовой работы использовались различные научно-учебные пособия и монографии, публикации Росстата.

1. Теоретическая часть

1.1. Общие статистические методы, используемые при анализе занятости и безработицы

Для изучения доходов населения применяются различные статистические методы.

Для изучения функциональных зависимостей в статистке применяют балансовый и индексный методы. Сущность балансового метода выражается формулой:

О_к=О_н+П-Р, (1)

где О – остатки или запасы, П – поступления, Р – расход

Для получения комплексной картины формирования трудового потенциала страны, создания рынка труда, изучения занятости и безработицы, изучения структуры занятых по отраслям экономики, формам собственности, по регионам и по другим направлениям; изучения резервов рабочей силы в целом для страны, источников пополнения и направлений выбытия и др. вопросов составляется баланс трудовых ресурсов.

Численность трудовых ресурсов рассчитывается следующим образом: 1) определяется численность населения в трудоспособном возрасте; 2) из этой величины вычитается численность неработающих инвалидов I и II групп  и численность лиц в трудоспособном возрасте, но вышедших на пенсию на льготных условиях; 3) затем прибавляется численность лиц в нетрудоспособном возрасте, занятых в экономике (подростки 14-15 лет и лица, вышедшие на пенсию по возрасту и работающие лица трудоспособного возраста, вышедшие на пенсию по льготным пенсионным режимам).

Баланс трудовых ресурсов состоит из двух разделов: в первом разделе представляются источники формирования трудовых ресурсов, а во втором - распределение трудовых ресурсов по видам занятости.

Данные балансы позволяют рассчитать ряд показателей, характеризующих трудоспособность и занятость населения: коэффициенты трудоспособности всего населения, населения трудоспособного возраста; коэффициенты  занятости всего населения, население трудоспособного возраста, коэффициент занятости трудовых ресурсов, коэффициент экономической активности трудовых ресурсов.

Баланс трудовых ресурсов составляется один раз в год в целом по стране, по республикам в РФ, краям и областям и в т.ч. по городской и сельской местности.

Целесообразно рассмотреть пример. Предположим, что имеются следующие данные о численности трудовых ресурсов региона и их составе на 1.01.2000 г. (тыс. чел.):

Таблица 1

Данные о численности трудовых ресурсов региона и их составе на 1.01.2000 г. (тыс. чел.)

Для определения численности трудовых ресурсов (Sтр) сначала определим  численность населения в трудоспособном возрасте (Sт):

(2)

Затем из полученной величины (Sт) вычитаем численность неработающих лиц трудоспособного возраста I и II групп инвалидности и численность лиц, ушедших на пенсию на льготных условиях, т.е. до достижения пенсионного возраста по законодательству. В результате получаем численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте (Sтт):

(3)

На следующем этапе расчета к полученной величине прибавляем численность работающих подростков и численность работающих лиц пенсионного возраста и получаем численность трудовых ресурсов (Sтр):

(4)

Индексный метод применяется для анализа динамики и сравнения обобщающих показателей, а так же факторов, влияющих на изменение уровней этих показателей.

Индекс – это относительная величина, которая выражает соотношение величин социально-экономических явлений и используется при решении таких задач, как

- сравнение уровней социально-экономических явлений во времени и пространстве;

- выявление роли отдельных факторов, оказывающих влияние на изучаемое явление.

Величина, изменение которой изучается в отдельном конкретном случае с помощью индекса, называется индексируемой величиной.

Способ построения индексов зависит от содержания изучаемых явлений, методологии расчета исходных статистических показателей и целей исследования. Индексы можно классифицировать по: степени охвата элементов изучаемой совокупности; содержанию и характеру индексируемой величины; методологии их расчета.

По степени охвата элементов изучаемой совокупности различают: индивидуальные индексы и сводные (общие) индексы. Индивидуальный индекс (i) –это относительный показатель, отражающий изменение отдельного элемента сложного экономического явления. В числителе индивидуального индекса – значение индексируемой величины в текущем периоде, а в знаменателе – в базисном периоде. В качестве примера использования индексного метода можно привести Задание 4 из расчетной части курсовой работы, в котором определяются цепные и базовые темпы роста занятости. По свой сути темп роста является индексом.

Сводка представляет собой обобщение полученных конкретных единичных фактов, составляющих статистическую совокупность, для определения типичных черт и закономерностей.

Группировка – это расчленение совокупности на группы, однородные по определенным существенным для них признакам. Группировка является важнейшим моментом сводки и одним из самых сложных в методологическом аспекте этапов статистического исследования.

При построении группировки необходимо прежде всего решить две задачи: выбрать группировочный признак или основание группировки и определить число выделяемых групп.

Группировочные признаки подразделяются на количественные и качественные (или атрибутивные). Количественные признаки имеют числовое выражение (объем выпуска продукции, объем основных фондов, численность работников, курс доллара в рублях, возраст человека, урожайность зерновых культур, объем кредита, процентная ставка и т.п.). Качественные признаки не имеют количественного выражения, а отражают состояние единицы совокупности (пол, национальность человека, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия-резидента и т.п.).

При группировке по количественному признаку возникает вопрос о числе групп: количество групп зависит от вариации признака и числа наблюдений. Каждая группа должна характеризовать типы явлений, а число единиц в группах должно быть достаточно большим, чтобы можно было делать достаточно обоснованные выводы об исследуемой совокупности. Число групп можно определить с помощью различных формул. Часто используется формула Стерджесса:

n = 1 + 3,322lgN, (5)

где n – число групп; N – число единиц совокупности.

Очень важным вопросом при группировке по количественному признаку является вопрос об интервалах группировки. В зависимости от исследовательских целей группировки можно использовать равные и неравные интервалы: они бывают возрастающие и убывающие, открытые и закрытые. Если применяются равные интервалы, то их величина может быть рассчитана по следующей формуле:

(6)

где: x_max – максимальное значение признака в совокупности; x_min – минимальное значение признака в совокупности.

Группировки бывают следующих видов:

- типологический: целью такой группировки является выделение из разнородной совокупности однородных групп единиц, классов, социально-экономических типов;

- структурный: данная группировка производит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо изменяющемуся признаку;

- аналитический: эта группировка применяется для выявления взаимосвязи и зависимости между явлениями и различными их признаками.

Статистическую группировку можно построить по одному признаку и она называется простой. Комбинационная группировка строится по нескольким признакам.

В целях достижения сопоставимости данных или в иных аналитических целях производится перегруппировка единиц объекта и строится вторичная группировка, то есть образуются новые группы на основе ранее произведенной группировки без обращения к первичным данным.

Задачами метода группировок являются определение структуры совокупности, характеристика основных типов явлений и изучение их взаимосвязи.

Результаты сводки и группировки данных статистического наблюдения представляются в виде статистических рядов распределения, которые характеризуют распределение единиц совокупности на группы по одному признаку. Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называются атрибутивными. Группировка единиц совокупности по количественному признаку позволяет построить вариационный ряд. Вариационный ряд может строиться по дискретному или непрерывному признаку. Дискретный признак выражается определенным значением, как правило, в целых числах. Ряд распределения, построенный по дискретному признаку, называется дискретным вариационным рядом. Непрерывный признак может принимать в определенных пределах любые промежуточные значения. Ряд распределения, построенный по непрерывному признаку, называется интервальным вариационным рядом (в данном ряду, как правило, вариация признака указывается в виде интервалов "от" и "до").

Вариационные ряды состоят из двух элементов – вариантов и частот. Вариант – это конкретное значение варьирующего признака. Частота – это численность отдельных вариантов. Сумма частот – это численность всей совокупности. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частностями.

Пример, группировки занятого населения по возрастным группа представлен в табл. 2.

Таблица 2

Распределение численности занятых в экономике по возрастным группам (в процентах к итогу)¹

В случае невозможности или нецелесообразности сплошного наблюдения статистические закономерности социально-экономических явлений могут быть с достаточной достоверностью выявлены в результате обследования только части ее единиц, то есть путем проведения несплошного наблюдения.

Генеральная совокупность (N) – совокупность единиц изучаемого социально-экономического явления, обладающих изучаемым признаком.

Выборочная совокупность (n) – совокупность отобранных для наблюдения единиц генеральной совокупности.

Выборочный метод наблюдения (выборка) – такая форма несплошного наблюдения, при котором отбор единиц наблюдения осуществляется случайным образом, то есть для всех единиц генеральной совокупности обеспечивается равная возможность оказаться в числе отобранных для наблюдения единиц выборочной совокупности.

Случайный отбор единиц наблюдения из всей совокупности единиц генеральной совокупности может осуществляться несколькими способами, различающимися схемой отбора и способом организации отбора. Выбор способа отбора в каждом конкретном случае зависит от сущности изучаемого явления, объема совокупности и вариации ее признаков, возможностей исследователей и др.

Отбор единиц генеральной совокупности может проводиться по двум схемам: возвращенного (повторный отбор) и невозвращенного шара (бесповторный отбор).

По способу организации отбора единиц генеральной совокупности различают следующие основные виды выборочного метода: собственно-случайный, механический, типический, серийный, комбинированный.

Каждый вид выборки может осуществляться с применением различных схем отбора. Существуют и другие способы организации отбора.

Важнейшими параметрами генеральной и выборочной совокупности являются:

- среднее значение признака в генеральной (генеральная средняя –) и выборочной совокупности (выборочная средняя –), а в случае наблюдения альтернативных признаков – доля единиц наблюдения, обладающая изучаемым признаком в генеральной (генеральная доля – p) и выборочной (выборочная доля –) совокупности;

- колеблемость признака в генеральной и выборочной совокупности, которую характеризует его дисперсия: генеральная дисперсия –и дисперсии признака в выборочной совокупности – выборочная дисперсия –.

Предельная ошибка выборки (ошибка выборочного наблюдения –) – разность между величиной параметра в выборочной и генеральной совокупности:

(7)

Ошибка выборочного наблюдения – величина случайная и в случае большого (больше 100) числа единиц наблюдения (большая выборка) подчинена нормальному закону распределения или приближается к нему. Поэтому о ее величине можно говорить с определенной вероятностью, исчисляемой по функции нормального распределения:

, (8)

где p – вероятность осуществления события; t – коэффициент доверия, стандартизированная (нормированная) величина; Ф(t) – функция нормального распределения.

Для доли вероятность отклонения формулируется аналогично.

Средняя (стандартная) ошибка выборки представляет собой среднеквадратичное отклонение возможных значений генеральной средней (доли) от выборочной средней (доли) и зависит от численности выборки, колеблемости признака в генеральной совокупности (генеральной дисперсии) и способа отбора. Наиболее часто используемые формулы расчета для большой выборки представлены в табл. 3.

Таблица 3

Формулы расчета

где: – дисперсия средней в выборочной совокупности; – доля признака в выборочной совокупности; n – число единиц в выборочной совокупности; N –число серий в генеральной совокупности; – средняя из выборочных дисперсий типических групп; – средняя из выборочных дисперсий типических групп для доли; R – число серий в генеральной совокупности; r – число серий в выборочной совокупности; – межсерийная (межгрупповая) дисперсия средних; – межсерийная (межгрупповая) дисперсия доли.

Для малой выборки средняя (стандартная) ошибка определяется по формуле:

. (9)

Таким образом, теория выборочного метода доказывает, что величина генеральной средней () с вероятностью равной Ф(t) находится внутри интервала , то есть:

(10)

Во взаимосвязи рассматриваются три характеристики: отклонение среднего значения признака (доли) в генеральной и выборочной совокупностях (ошибка выборки), вероятность этой ошибки и численность выборки. Зная две из вышеназванных величин, всегда можно определить третью. Это позволяет ставить задачу выборочного метода в трех вариантах, или говорить о существовании трех задач выборочного метода, позволяющих осуществлять корректировку и контроль точности результатов выборочного наблюдения:

1) определение границ изменения генеральной средней (доли) на основе данных о численности выборки и вероятности ошибки выборки;

2) определение объема (численности) выборки, при котором пределы возможной ошибки не превысят некоторой установленной величины с заданной вероятностью;

3) определение вероятности того, что при наблюдении заданного числа единиц выборочной совокупности ошибка будет иметь заданный предел.

В качестве примера использования метода несплошного наблюдения и использования формул, приведенных в табл. 3 можно указать Задание 1 из расчетной части курсовой работы, в котором определяется предельная ошибка выборочной средней, доли и возможные границы.

1.2. Статистические показатели занятости и безработицы

В настоящее время в статистической практике рассчитываются ряд показателей занятости и безработицы. Целесообразно рассмотреть их.

Абсолютным показателем, характеризующим наличие рабочей силы, является экономически активное население (ЭА) - часть населения, обеспечивающая предложение рабочей силы для производства товаров и услуг. Оно включает занятых (3) и безработных (Б):

ЭА = З + Б (11)

Для получения информации о численности и составе экономически активного населения, занятых и безработных, уровне экономической активности и безработицы и их динамике  проводится обследование населения по проблемам занятости (обследование рабочей силы). Обследование проводится четыре раза в год; единицами наблюдения являются лица 15-72 лет. Кроме того, производится оценка экономически активного населения на основе балансовых расчетов по труду, которые позволяют определить скрытую занятость. Следовательно, данные, полученные из этих двух источников, могут иметь некоторое расхождение.

В таблице 4 приведены данные о динамике численности экономически активного населения и безработных в России.

Таблица 4

Численность экономически активного населения, занятых и безработных (тысяч человек)²

¹⁾ По материалам выборочных обследований населения по проблемам занятости: 1992, 1995 гг. - на конец октября; 2000-2006 г. - на конец ноября.

²⁾ Включая данные по Чеченской Республике.

Относительный показатель экономической активности или коэффициент экономической активности (К_эка) - это доля численности экономически активного населения (ЭА) в общей численности населения (Н); данные вычисляются в процентах:

(12)

Численность экономически активного населения рассчитывается в целом по стране, для мужчин и женщин и по возрастным группам. Соответственно, коэффициент экономической активности также рассчитывается для мужчин и женщин в целом и по возрастным группам.

К занятым относятся лица обоего пола в возрасте 16 лет и старше, а также лица младших возрастов. Эти лица считаются занятыми в том случае, если они:

- выполняли работу по найму за вознаграждение или иную приносящую доход работу;

- временно отсутствовали на работе по всем причинам, которые можно рассматривать как уважительные (отпуска, болезни, обучение, переподготовка вне рабочего места и т.д.);

- выполняли работу без оплаты на семейном предприятии.

Занятые в экономике группируются по полу, возрастным группам, уровню образования, семейному положению, по отраслям экономики, по категориям персонала.

Уровень занятости или коэффициент занятости населения (К_з) рассчитывается как отношение численности занятого населения (3) к численности экономически активного населения (ЭА), (%):

(13)

Безработные - это лица 16 лет и старше, которые за рассматриваемый период:

- не имели работы (доходного занятия);

- занимались поиском работы;

- были готовы приступить к работе.

При отнесении лиц к безработным должны быть соблюдены все три критерия.

Масштабы безработицы характеризуются абсолютным показателем - численностью безработных (Б). Данные о безработных разрабатываются по следующим группировкам: по полу, возрасту и уровню образования, по обстоятельствам не занятости, по профессиям, по семейному положению, по продолжительности поиска работы, по способу поиска работы, по типам работы.

Для характеристики уровня безработицы рассчитывается коэффициент безработицы (К_б) как отношение численности безработных (Б) и экономически активного населения (ЭА). Данные рассчитываются в процентах:

(14)

Помимо общего показателя безработицы рассчитываются следующие показатели: удельный вес женщин среди безработных, средний возраст безработных (лет), структура безработных по уровню образования; уровень зарегистрированной безработицы и др.

Для определения эффективности работы органов по трудоустройству рассчитывается доля трудоустроенных граждан в общей численности обратившихся по вопросу трудоустройства в органы государственной службы занятости.

Население обследуемого возраста (15-72 лет), которое не входит в состав рабочей силы - это экономически неактивное население. В него включены следующие категории:

а) учащиеся и студенты, слушатели и курсанты, посещающие   дневные учебные заведения;

б) лица, получающие пенсии по старости и на льготных условиях, а также получающие пенсии по потере кормильца при достижении ими пенсионного возраста;

в) лица, получающие пенсии по инвалидности;

г) лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми, больными родственниками и т.п.;

д) лица, прекратившие поиск работы, исчерпав все возможности ее получения, но которые могут и готовы работать;

е) другие лица, которым нет необходимости работать, независимо от источника дохода.

Экономически неактивное население (Э_на) группируется (так же как и перечисленные выше показатели) по полу, возрастным группам, уровню образования и др.

Экономически активное население классифицируется по статусу в занятости. Классификация по статусу в занятости включает следующие группы:

1) наемные работники (гражданская рабочая сила и военнослужащие);

2) работодатели;

3) лица, работающие на индивидуальной основе;

4) неоплачиваемые работники семейных предприятий;

5) члены коллективных предприятий;

6) лица, которые не могут относиться ни к одной из перечисленных групп.

Целесообразно рассмотреть пример. Предположим, что имеются следующие данные о численности экономически активного и экономически неактивного населения:

Определяем:

1) Численность занятых (3):

3 = 920 + 120 + 25 + 15 + 150 + 90 + 30 + 10 = 1215 т. чел.;

2) Численность безработных (Б):

Б = 145 + 5 =150 т. чел.;

3) Численность экономически активного населения (ЭА):

ЭА = 3 + Б = 1215  + 150 = 1365 тыс чел.;

4) Численность экономически неактивного населения (Э_на):

Э_на = 50 + 150 + 150 + 520 + 30 + 5 = 905 тыс чел.;

5) Коэффициент экономической активности (К_эка):

(15)

6) Коэффициент занятости (К_з):

(16)

или

7) Коэффициент безработицы (К_б):

(17)

или

Население в стране подразделяется на две группы: население в трудоспособном возрасте и население в нетрудоспособном возрасте. Согласно действующему законодательству трудоспособный возраст для мужчин от 16 до 59 лет, а для женщин от 16 до 54 лет. На основе этих данных можно рассчитать показатели демографической нагрузки. Расчет производится в промилле.

Коэффициент  общей нагрузки населения в трудоспособном возрасте (К_об.н) рассчитывается как отношение численности населения в нетрудоспособном возрасте (Н_нтв) к численности населения в трудоспособном возрасте (Н_тв).

(18)

(19)

где Н_0-15 - лица до 16 лет; Н_пв - лица старше пенсионного возраста.

Коэффициент общей нагрузки населения в трудоспособном возрасте складывается из двух показателей: коэффициента потенциального замещения трудоспособного населения (К_пз) и коэффициента "пенсионной нагрузки" трудоспособного населения (К_пн)

(20)

(21)

Используя данные приведенные ранее в табл. 1, рассчитаем следующие коэффициенты, характеризующие демографическую нагрузку трудоспособного населения.

Коэффициент потенциального замещения

(22)

Коэффициент «пенсионной нагрузки»

(23)

Коэффициент общей нагрузки

(24)

или

Эти данные свидетельствуют, что на 1000 человек в трудоспособном возрасте приходится 425 человек младших возрастов и 338 человек пенсионного возраста, что составляет общую демографическую нагрузку в 764 человека.

Для анализа численности занятых в экономике используются следующие показатели: средняя списочная численность, средняя явочная численность и средняя численность фактически работавших лиц.

2. Расчетная часть

Задание 1

Для оценки возраста безработных в районе проведена 2%-ная механическая выборка, в результате которой получены следующие данные о распределении безработных по возрасту:

Определите:

1. Возрастную структуру численности безработных.

2. Обобщающие показатели ряда распределения: средний возраст безработных, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Оцените однородность совокупности.

Средний возраст безработных

X = S*n_i/S*n_i = 15208 / 400 = 38 лет.

дисперсия

s² =S((-X)²* n_i)/S n_i =46467,84/400=116,17 лет.²

среднее квадратическое отклонение

s = (S((-X)²* n_i)/S n_i)^1/2 = (116,17)^1/2=10,78 лет.

коэффициент вариации

V=s/ X 100%= 10,78/38*100%=28,35%

Поскольку коэффициент вариации меньше 30%, то можно сделать вывод, что выборка однородная.

3. Моду, медиану, квартили.

Модальный интервал – [30-34], частота этого интервала максимальна =76 чел.

Значение моды рассчитывается по формуле:

=30+4*(76-40)/((76-40)+(76-72))=33,6 лет.

где = 30 лет.- нижняя граница модального интервала,

i = 4 лет. – длина этого интервала,

=76 чел., =40 чел., =72 чел. - частоты модального, предшествующего ему и следующего за ним интервалов.

Медиана занимает серединное положение в ряду распределения. Медиана определяется по формуле:

= 35+4*(200-160)/72=37,22 лет.

где = 35 лет. - нижняя граница интервала, содержащего медиану (интервал определяется по накопленной частоте, первой превышающей 50% суммы частот),

i = 4 лет.– величина этого интервала,

=400/2=200 чел. - номер медианы,

=160 чел. - накопленная частота интервала, предшествующего медиане,

= 72 чел. - частота медианного интервала.

Квартили рассчитываются аналогично медиане, но с учетом того что накопленная частота интервала для первой квартили 25%, а для третьей – 75%, вторая квартиль равна медиане.

Первая квартиль: Q₁=30+4*((400/4)-84)/76=30,84 лет.

Третья квартиль: Q₃=45+4*((400/4*3)-288)/48=46 лет.

4. Постройте графики ряда распределения и укажите на них среднюю, моду, медиану.

5. С вероятностью 0,954:

А) предельную ошибку выборочной средней и возможные границы среднего возраста безработных в районе;

Определяем среднюю ошибку выборки для средней:

n = 400

Объем генеральной совокупности N = 400/0,02=20000

s² = 116,17 лет.².

Средняя X=38,02 лет.

= (116,17/400*(1-0,02))^0,5=0,53 года.

Определяем предельную ошибку для средней:

Уровень доверия t при p=0,954 равен 2

D=t*m = 2*0,53=1,06 лет.

Границы определяются выражением X±D

38,02-1,06 лет.£X£38,02+1,06 лет.

36,96 лет.£X£39,08 лет.

Б) возможные границы доли безработных в районе в возрасте до 40 лет.

Определяем среднюю ошибку выборки для доли:

В выборке доля безработных в возрасте до 40 лет составляет w=58%.

=(0,58*(1-0,58)*(1-0,02)/400)^0,5=0,0244

предельная ошибка доли

D=t*m = 2*0,0244=0,0488

Границы определяются выражением w±D

(58-4,88)%£ w £(58+4,88)%

53,12%£ w £62,88%

Сделайте выводы.

В структуре безработных преобладают люди в возрасте от 30 до 34 лет, их доля составляет 19%. Средний возраст безработного 38 лет. Поскольку коэффициент вариации меньше 30%, то можно сделать вывод, что выборка однородная. Средний возраст безработного с вероятностью 95,4% находится в пределах от 36,96 лет до 39,08 лет.

Задание 2

По материалам выборочного обследования населения по проблемам занятости, проведенного в регионе на конец марта отчетного года, получены следующие данные:

Для оценки тесноты связи между возрастом и временем поиска работы безработными определите:

А) коэффициент детерминации;

Б) эмпирическое корреляционное отношение.

Коэффициент детерминации определяется по формуле:

,

а эмпирическое корреляционное отношение определяется по формуле:

,

где - межгрупповая и - общая дисперсии

- внутригрупповая дисперсия

где f_i – частота в группе, чел.

- среднее квадратическое отклонение поиска работы, мес.

= (2*2*20+1,9*1,9*36+3,2*3,2*30+3,3*3,3*14)/(20+36+30+14)=6,69

где f_i – частота в группе, чел.

- время поиска работы, мес.

= (8,2*20+9,5*36+9,8*30+10*14)/(20+36+30+14)= 9,4 мес. - общее среднее значение результативного признака

=((8,2-9,4)²*20+(9,5-9,4)²*36+(9,8-9,4)²*30+(10-9,4)²*14)/(20+36+30+14)=0,39

=0,39+6,69=7,08

=0,39/7,08=0,055

=0,23

Поясните полученные показатели.

Поскольку находится в интервале от 0,2 до 0,3, то взаимосвязь между возрастом и временем поиска работы может быть охарактеризована как слабая.

Задание 3

Имеются следующие статистические данные по региону, тыс. чел.:

Определить за каждый период:

1. Численность безработных.

2. Уровень экономической активности населения.

3. Уровень занятости населения.

В отчетном периоде по сравнению с базовым численность безработных сократилась с 20 до 8 тыс. чел. Уровень экономической активности снизился с 48 до 44,5%. Уровень занятости возрос с 91,7% до 96,3 %.

4. Уровень безработицы.

В отчетном периоде по сравнению с базовым численность безработных сократилась с 20 до 8 тыс. чел. Уровень экономической активности снизился с 48 до 44,5%. Уровень занятости возрос с 91,7% до 96,3 %, а уровень безработицы сократился с 8,3% до 3,7%. Такие изменения произошли зачет того что сокращение численности экономически активного населения происходило более высокими темпами, чем численность занятых. Коэффициент нагрузки на одного занятого а экономике возрос с 1,27 до 1,33.

5. Коэффициент нагрузки на одного занятого а экономике.

6. Структуру численности занятого населения по формам собственности, оформив результаты в таблице.

Сделайте выводы.

В отчетном периоде по сравнению с базовым численность безработных сократилась с 20 до 8 тыс. чел. Уровень экономической активности снизился с 48 до 44,5%. Уровень занятости возрос с 91,7% до 96,3 %, а уровень безработицы сократился с 8,3% до 3,7%. Такие изменения произошли зачет того что сокращение численности экономически активного населения происходило более высокими темпами, чем численность занятых. Коэффициент нагрузки на одного занятого а экономике возрос с 1,27 до 1,33. В базовом периоде численность занятых на государственных предприятиях составляла 84,1%, а в отчетном периоде она сократилась до 52,4%. Это произошло в основном за счет увеличения численности занятых на негосударственных предприятиях с 13,6% до 28,6%.

Задание 4

По данным статистического наблюдения получены следующие данные о динамике занятого населения в области, тыс. чел.:

По данным ряда динамики определите:

1. Среднегодовую численность занятого населения.

Данный показатель определим по формуле постой средней:

= (590+579+570+548+530)/5=563,4 тыс. чел.

и средней хронологической:

= (590/2+579+570+548+530/2)/(5-1)= 564,25 тыс. чел.

2. Абсолютные приросты – цепные и базисные.

3. Темпы роста и прироста – цепные и базисные.

Результаты расчетов по п.п. 2 и 3 представьте в табличном виде.

4. Среднегодовой темп роста и прироста.

Среднемесячный темп роста на основании данных о цепных темпах роста: =(98,14*98,45*96,14*96,72)^1/4=97,35%

Среднемесячный темп прироста =97,35 – 100 = - 2,65%

Постройте график динамики занятого населения.

Дайте анализ исчисленных показателей и сделайте выводы.

Среднегодовая занятость населения составила 564 тыс. чел. Динамика показателей занятости населения позволяет сделать вывод о том, что численность занятого населения из года в год сокращается. Общее сокращение численности занятого населения составило 10,17%. Среднемесячный темп роста составил 97,35%, а среднемесячный темп прироста в связи с этим оказался отрицательным и равен – 2,65%.

3. Аналитическая часть

3.1. Постановка задачи

Задача рассматриваемая в аналитическом разделе заключается в исследовании факторов оказывающих влияние на изменение уровня безработицы.

Необходимо исследовать насколько изменился уровень безработицы под влиянием факторов изменения численности экономически активного населения и изменения численности безработных. Исходные данные представлены в таблице:

3.2. Методика решения задачи

Уровень безработицы определяется по формуле:

У_б = Ч_б/Ч_а,

где Ч_а – численность экономически активного населения;

Ч_б – численность безработных;

Общее изменение уровня безработицы:

У_б = У_б1- У_б0

где У_б1, У_б0 – уровень безработицы в отчетном и базовом периоде.

Изменение уровня безработицы за счет изменения общей численности безработных:

У_б(Ч_б) = Ч_б1/Ч_а0 – Ч_б0/Ч_а0,

где Ч_б1, Ч_б0 – численность безработных в отчетном и базовом периоде; Ч_а1, Ч_а0 – численность экономически активного населения в отчетном и базовом периоде.

Изменение уровня безработицы за счет изменения численности экономически активного населения:

У_б(Ч_а) = Ч_б1/Ч_а1 – Ч_б1/Ч_а0

3.3. Технология выполнения компьютерных расчетов

Вычисления проводим, используя MS Excel:

Рис. 3.1. Рабочий лист для вычислений.

Результаты расчетов представлены на рис. 3.2.:

Рис. 3.2. Результаты расчета.

3.4. Анализ результатов

По результатам расчетов можно сделать вывод, что уровень безработицы сократился на 0,15% за счет сокращения численности безработных на 0,12% и за счет увеличения численности экономически активного населения (0,03%):

Рис. 3.3. Влияние факторов на величину денежного дохода на душу населения.

Таким образом, можно сделать вывод, что основным фактором, который оказал влияние на изменение уровня безработицы является численность зарегистрированных безработных.

Заключение

В заключение целесообразно сформулировать основные выводы по проделанной работе.

В первой части курсовой работы были рассмотрены теоретические аспекты методологии статистического анализа занятости и безработицы.

Занятость относится к важнейшим макроэкономическим показателям и условиям характеризующим уровень и качество жизни. Под занятостью понимается численность взрослого (старше 16 лет) трудоспособного населения, имеющего работу.

Проблема занятости населения — это проблема вовлечения людей в трудовую деятельность и степень удовлетворения их потребности в труде рабочими местами. Но не все трудоспособное население имеет работу, есть и безработные. Согласно новому российскому законодательству о занятости населения безработными признаются граждане в трудоспособном возрасте, которые по независящим от них причинам не имеют работы и заработка (трудового дохода), зарегистрированные в государственной службе занятости в качестве лиц, ищущих работу, способные и готовые трудиться, и которым эта служба не сделала предложений подходящей работы. То есть, безработными считаются трудоспособные граждане, не достигшие пенсионного возраста, по независящим от них причинам лишившиеся заработка. Причем, лишь те из них, кому служба занятости не предоставила работу.

Безработица (будь то фрикционная, структурная или циклическая) характеризуется как численность взрослого трудоспособного населения, которое не имеет работы и находится в поисках ее. Общая численность занятых и безработных составляет рабочую силу (по новой терминологии — экономически активное население). В рабочую силу включают всех, кто может трудиться и трудится, кто занимается домашним хозяйством, кто ведет самостоятельное дело, кто ищет работу. Сюда не входят, разумеется, те лица, которые не вошли в производство (или в трудовую деятельность) по возрасту — дети, или уже вышли из него по возрасту - пенсионеры, а также обучающаяся молодежь (школьники, студенты), инвалиды и военнослужащие. Одним словом, те, кто не мог и не должен был работать, а также те, кто не искал работу.

При статистическом анализе занятости и безработицы используются различные общие статистические методы: балансовый, метод группировки, индексный, графический. Кроме того могут рассчитываться частные показатели занятости и безработицы.

Во второй части было выполнено расчетное задание в соответствие с вариантом и методическими указаниями по выполнению курсовой работы: исследован статистический ряд распределения занятых по возрасту и определены значения моды и медианы, рассчитаны характеристики интервального ряда распределения, определены ошибки выборки и границы.

В третьей части курсовой работы проведен анализ уровня безработицы с использованием компьютерных программ. Анализ был произведен с использованием факторного анализа. Установлено, что основным фактором, который влияет на величину безработицы в 2004 – 2005 гг. является сокращение численности безработных.

Список литературы

1. Теория статистики: Учебник / под ред. Г.Л. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2002.

2. Шимко П.Д., Власов М.П. Статистика. - М.: "Феникс", 2003.

3. Экономическая статистика: учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2002.

4. Яблокова С.А. Статистика: Конспект лекций. - М.: "ПРИОР", 2005.

5. Яковлев В.Б. Статистика. Расчеты в Microsoft Excel. - М.: "Колос", 2005.

6. Сайт Росстата www.gks.ru

Другие похожие работы

1. Статистическое изучение доходов населения (ВЗФЭИ (ВЗФИ), тема №27)
2. Статистические методы выявления взаимосвязей общественных явлений
3. Методы статистического изучения динамики оплаты труда, ВЗФЭИ
4. Методы статистического изучения оплаты труда
5. Статистическое изучение национального богатства (вариант №1 по ВЗФЭИ)