Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции (вариант 25)

Содержание

Введение

1. Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости

1.1. Сущность себестоимости как объекта анализа

1.2. Система статистических показателей и методов статистического анализа себестоимости

1.3. Изучение основной тенденции развития во времени

2. Расчетная часть

Задание 1

Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности в отчетном году (выборка 20%-ная механическая):

Таблица 2.1

Исходные данные

№ предприятия п\п Выпуск продукции, тыс. ед. Затраты на производство продукции и , млн руб. № предприятия п\п Выпуск продукции, тыс. ед. Затраты на производство продукции и , млн руб.

1 160 18,240 16 148 17,612

2 140 17,080 17 110 13,970

3 105 13,440 18 146 17,666

4 150 17,850 19 155 17,980

5 158 18,170 20 169 19,266

6 170 19,210 21 156 17,940

7 152 17,936 22 135 16,335

8 178 19,580 23 122 15,250

9 180 19,440 24 130 15,860

10 164 18,860 25 200 21,000

11 151 17,818 26 125 15,250

12 142 17,040 27 152 17,784

13 120 15,000 28 173 19,030

14 100 13,000 29 115 14,490

15 176 19,360 30 190 19,950

По исходным данным:

1) Постройте статистический ряд распределения организаций (предприятий) по признаку выпуск продукции образовав пять групп с равными интервалами.

2) Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Задание 2

По исходным данным:

1) Установите наличие и характер связи между признаками и выпуск продукции (первый признак х - факторный) и себестоимость единицы продукции (второй признак у – результативный)

методом аналитической группировки, образовав 5 групп с равными интервалами по факторному признаку.

2) Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1) Ошибку выборки среднего выпуска продукции и границы, в которых будет находиться средний выпуск продукции в генеральной совокупности.

2) Ошибку выборки доли предприятий с выпуском продукции 160 и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Задание 4

Имеются данные о выпуске однородной продукции и ее себестоимости по двум филиалам фирмы:

Таблица 2.7

Исходные данные

Филиал Базисный период Отчетный период

Выпуск продукции, тыс. ед. Себестоимость единицы продукции, тыс. руб. Выпуск продукции, тыс. ед. Себестоимость единицы продукции, тыс. руб.

q0 Z0 q1 Z1

№1 20 2 31,5 2,5

№2 20 2,1 10,5 2,7

Определите:

1. Индексы себестоимости единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным по каждому филиалу.

2. Общие индексы себестоимости переменного, постоянного состава, индекс структурных сдвигов. Результаты расчетов представьте в таблице. Сделайте выводы.

3. Аналитическая часть

3.1. Постановка задачи

3.2. Методика решения задачи

3.3. Технология выполнения компьютерных расчетов

3.4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

Заключение

Список литературы

Введение

В системе показателей, характеризующих эффективность производства и реализации, одно из ведущих мест принадлежит себестоимости продукции. Себестоимость продукции — это выраженные в денежной форме затраты на ее производство и реализацию. В себестоимости продукции как синтетическом показателе отражаются все стороны производственной и финансово-хозяйственной деятельности предприятия: степень использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов, качество работы отдельных работников и руководства в целом.

Актуальность темы курсовой работы обусловлена тем, что себестоимости необходимо по многим причинам, в том числе для определения рентабельности отдельных видов продукции и производства в целом, определения оптовых цен на продукцию, осуществления внутрипроизводственного хозрасчета, исчисления национального дохода в масштабах страны. Себестоимость продукции является одним из основных факторов формирования прибыли.

Целью курсовой работы является исследование статистических методов изучения уровня и динамики себестоимости. В соответствие с поставленной целью решаются следующие задачи:

- исследовать сущность себестоимости как объекта анализа;

- изучить основные статистические показатели и методы анализа себестоимости;

- особенности изучение тенденции изменения себестоимости во времени;

- выполнить задания расчетной части в соответствие с методическими указаниями;

- провести анализ себестоимости с использованием компьютерных программ.

1. Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости

1.1. Сущность себестоимости как объекта анализа

В учебной и научной литературе нередко отождествляют два в сущности разных понятия: издержки производства и себестоимость продукции¹. Себестоимость продукции определяется в соответствии с положением и изменениями к нему по составу затрат, относимых на себестоимость продукции (выполненных работ, оказанных услуг) и порядку формирова­ния финансовых результатов.

Под себестоимостью продукции, работ и услуг понимаются выраженные в денежной форме затраты всех видов ресурсов: основных фондов, природного сырья, материалов, топлива и энергии, труда, используемых непосредственно в процессе изготовления продукции и выполнения работ, а также для сохранения и улучшения условий производства и его совершенствования.

В практике планирования, учета, калькулирования и анализа различают цеховую, производственную и полную себестоимость. Цеховая себестоимость продукции складывается из затрат (прямых и косвенных) всех цехов не ее изготовление. Производственная себестоимость формируется из всех затрат предприятия, связанных с процессом производства и управления. Полная себестоимость состоит из производственной себестоимости и внепроизводственных расходов (т.е. расходов, связанных с реализацией продукции покупателям)².

Производственные затраты предприятий и объединений в плане, бухгалтерском учете, отчетности и анализе группируются в 2-х направлениях: по экономическим элементам и калькуляционным статьям.

Полные издержки на производство и ре­ализацию продукции предприятия могут быть классифицированы по трем признакам³:

- элементам затрат и статьям калькуляции;

- метод отнесения текущих затрат на производство на себестои­мость продукции;

- характер изменения текущих затрат на производство и реализа­цию продукции во времени и в зависимости от изменения объе­ма производства.

В промышленности принята следующая группировка затрат по их экономическим элементам:

- сырье и основные материалы,

- вспомогательные материалы,

- топливо (со стороны),

- энергия (со стороны),

- амортизация основных фондов,

- заработная плата,

- отчисления на социальное страхование,

- прочие затраты, не распределенные по элементам.

Классификация затрат по статьям расходов дает возможность видеть затраты по их месту и назначению, знать, во что обходится предприятию производство и реализация отдельных видов продукции. Планирование и учет себестоимости по статьям расходов необходимы для того, чтобы определить, под влиянием каких факторов сформировался данный уровень себестоимости, в каких направлениях нужно вести борьбу за ее снижение.

В промышленности применяется следующая номенклатура основных калькуляционных статей:

1) сырье и материалы

2) топливо и энергия на технологические нужды

3) основная заработная плата производственных рабочих

4) расходы на содержание и эксплуатацию оборудования

5) цеховые расходы

6) общезаводские (общефабричные) расходы

7) потери от брака

8) непроизводственные расходы.

Первые семь статей расходов образуют фабрично-заводскую себестоимость.

осуществлением предприятием производственной деятельности в це­лом. Все издержки предприятия сообразно методам отнесения денеж­ного выражения текущих затрат на себестоимость продукции могут быть представлены как прямые (непосредственно составляющие и относи­мые на себестоимость производства изделия) и косвенные издержки на производство и реализацию товара (связанные с функционировани­ем производства в целом).

К прямым издержкам на производство товара относятся расходы предприятия, представляющие собой денежное выражение затрат пред­приятий, на сырье, основные, вспомогательные материалы, топливо и энергию на технологические цели, амортизацию основных производ­ственных фондов, заработную плату основных производственных ра­бочих вместе с вычетами и начислениями на нее на государственное социальное и медицинское страхование, в пенсионный фонд и фонд занятости населения⁴.

К косвенным издержкам на производство товара относятся расхо­ды предприятия, группируемые по элементам затрат, как прочие рас­ходы и по статьям калькуляции себестоимости продукции, как внепроизводственные или коммерческие расходы. К прочим расходам относятся: арендная плата, командировочные и подъемные выплаты, стипендии работникам предприятия, оплата сторонним организациям услуг транспорта, связи, охраны, расходы на гарантийный ремонт и обслуживание и др. В составе внепроизводственных расходов: сто­имость тары и упаковки на складах готовой продукции, расходы на транспортировку продукции, комиссионные сборы и отчисления оптово-сбытовым организациям, прочие расходы по сбыту.

Основными задачами анализа себестоимости продукции (работ, услуг) являются:

- объективная оценка выполнения плана по себестоимости и ее изменения относительно прошлых отчетных периодов, а также соблюдения действующего законодательства, договорной и финансовой дисциплины;

- исследование причин, вызвавших отклонение показателей от их плановых значений;

- обеспечение центров ответственности по затратам необходимой информацией для оперативного управления формированием себестоимости продукции;

- содействие выработке оптимальной величины плановых затрат, плановых и нормативных калькуляций на отдельные изделия и виды продукции;

- выявление и сводный подсчет резервов снижения затрат на производство и реализацию продукции;

Характер этих задач свидетельствует о большой практической значимости анализа себестоимости продукции в хозяйственной деятельности предприятия.

Анализ хозяйственной деятельности основывается на системе показателей и предполагает использование данных целого ряда источников экономической информации.

Основными источниками информации, необходимой для проведения анализа себестоимости, являются отчетные данные; данные бухгалтерского учета (синтетические и аналитические счета, отражающие затраты материальных, трудовых и денежных средств, соответствующие ведомости, журналы-ордера и в необходимых случаях первичные документы); плановые (сметные, нормативные) данные о затратах на производство и реализацию продукции и отдельных изделий (работ, услуг)⁵.

Главными задачами анализа материальных затрат как важнейшего слагаемого себестоимости продукции являются:

- выявление и измерение влияния отдельных групп факторов на отклонение затрат от плана и их изменение по сравнению с предшествующими периодами;

- выявление резервов экономии материальных затрат и путей их мобилизации.

Показатель затрат на рубль товарной продукции характеризует уровень себестоимости одного рубля обезличенной продукции. Он исчисляется как частное от деления полной себестоимости всей товарное продукции на ее стоимость в оптовых ценах предприятия. Это — наиболее обобщающий показатель себестоимости продукции, выражающий ее прямую связь с прибылью. К достоинствам этого показателя можно также отнести его динамичность и широкую сопоставимость.

Непосредственное влияние на изменение уровня затрат на рубль товарной продукции оказывают 4 фактора, которые находятся с ним в прямой функциональной связи⁶:

- изменение структуры выпущенной продукции;

- изменение уровня затрат на производство отдельных изделий;

- изменение цен и тарифов на потребленные материальные ресурсы;

- изменение оптовых цен на продукцию.

1.2. Система статистических показателей и методов статистического анализа себестоимости

Себестоимость продукции является денежным показателем. Относительные показатели себестоимости – представляют соотношение двух статистических характеристик, измеряются в коэффициентах, процентах.

Для оценки применяется система абсолютных, относительных и средних показателей динамики. Статистические показатели динамики принято делить на базисные и цепные. Пример расчета показателей динамики представлен в аналитической части курсовой работы.

1) Абсолютный прирост – разница между уровнями ряда:

- уровень, принятый за базу сравнения;

- текущий уровень;

- предшествующий уровень.

Сумма цепных абсолютных приростов равна базисному абсолютному приросту за соответствующий период времени .

2) Темп роста (относительная величина динамики). Он показывает во сколько раз текущий уровень больше или меньше сравниваемого. Базисные темпы роста определяются по формуле:

Произведение цепных темпов роста (выражены коэффициентами) равно базисному темпу роста за весь анализируемый период.

3) Темп прироста - показывает, на сколько процентов увеличился или уменьшился текущий уровень по сравнению с принятым за базу сравнения уровнем.

Если уровни ряда динамики последовательно возрастают во времени, то важное значение имеет не только процент изменения показателей, но и абсолютное значение одного процента прироста .

Если экономика также постоянно растет, то для сравнительной оценки интенсивности роста применяется темп наращивания. Когда абсолютные цепные приросты сравниваются с базисными уровнями.

4) Средний абсолютный прирост представляет собой отношение суммы цепных приростов за анализируемый период на их число.

,

где m – число цепных приростов за анализируемый период.

Средняя абсолютного прироста, а так же средние темпы роста применяются в статистическом прогнозировании явлений со стабильной динамикой развития.

5) Средний темп роста:

Обобщающей характеристикой динамики развития явления во времени служит средняя хронологическая (средний уровень себестоимости). Важны не только средние абсолютные показатели, но и относительные средние величины. Такие как средние темпы роста, прирост.

Способы начисления средних зависит от вида динамического ряда.

Средняя хронологическая интервального ряда определяется по формуле:

,

где - уровни ряда,

- число уровней.

Средняя хронологическая моментного ряда с равноотстоящими моментами может определяться в два этапа:

Вначале определяется средняя для каждого промежутка времени как полусумма двух соседних уровней ряда;

Средняя из полученных на первом этапе результата.

Все это может быть выражено одной формулой:

Для динамических рядов с неравноотстоящими моментами средняя может определяться по одной из двух формул:

,

где - средняя для каждого из периодов времени (определяется по простой средней арифметической из соседних уровней ряда),

- продолжительность соответствующего периода времени.

Если уровни ряда динамики изменяются неравномерно, то для расчета средних хронологических целесообразно использовать формулу:

,

где - уровень ряда динамики в конкретный момент времени,

- продолжительность периода времени в течении которого данный уровень не изменяется.

При исследовании себестоимости используются различные статистические методы: метод группировки, индексный метод, факторный анализ, регрессионный анализ, корреляционный анализ, графический анализ и т.д.

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией, которая основывается на самых существенных признаках (например, классификация затрат).

При проведении группировки приходится решать ряд задач:

1) выделение группировочного признака;

2) определение числа групп и величины интервалов;

3) при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;

4) установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.

Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

Пример аналитической группировки рассматривается в расчетной части курсовой работы.

Индекс – это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий может проявляться во времени (тогда говорят об индексах динамики), в пространстве (территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения какого-либо условного уровня, например планового показателя, уровня договорных обязательств и т.п. Соответственно вводят индекс выполнения обязательств или, если плановый уровень сравнивается с уровнем предыдущего периода, – индекс планового задания. Пример анализа себестоимости с использованием индексного метода представлен в расчетной части курсовой работы.

Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значении зависимой переменной.

1.3. Изучение основной тенденции развития во времени

Одна из главных задач статистического исследования динамики себестоимости – это определение общей тенденции развития динамического ряда во времени или тренда.

Динамика себестоимости продукции (работ, услуг) малых предприятий (МП) г. Москвы аналогична динамике выручки от реализации (рис. 1.1, 1.2). Необходимо отметить, что на МП большинства отраслей и по всем МП в целом, темпы роста средней себестоимости немного превышают темпы роста средней выручки при одновременном замедлении темпов роста средней прибыли. Можно сделать вывод о том, что рентабельность продукции (работ, услуг) МП постепенно снижается.

Рис. 1.1. Динамика выручки и себестоимости продукции (работ, услуг) малых предприятий в 1996 – 2003 млрд. руб.

Рис. 1.2. Динамика средней выручки и средней себестоимости продукции (работ, услуг) в расчете на 1 малое предприятие в 1996 – 2003 млрд. руб.

На протяжении 1996 – 2001 гг. удельный вес себестоимости в сумме выручки постепенно повышался и к концу 2001 г. достиг 92,3%. В последние 2 года наблюдается стабилизация доли себестоимости примерно на уровне 92% (рис. 1.3).

Рис. 1.3. Динамика доли себестоимости в общем объеме выручки.

Рис. 1.1 позволяет сделать вывод, что с 1998 года по 2003 сформировалась устойчивая тенденция роста себестоимости продукции, т.е. почти прямолинейный восходящий тренд.

Тренд (фактор времени) рассматривается как совокупный результат действия множества различных причин, которые условно объединяются в одну причину. Считается, что линия тренда может быть выпуклой, вогнутой или прямой. Но она не должна иметь волнообразную форму, которую принято считать результатом циклического изменения социальных и экономических показателей.

Существуют различные способы выделения тренда, выбор которых определяется целью исследования и спецификой изучаемого явления:

• Способы укрупнения интервала;

• Скользящей средней;

• Аналитического выравнивания.

Сущность любого из способов это сглаживание случайных единовременных колебаний для выявления общей тенденции развития.

Метод укрупнения интервалов – это суммирование уровней ряда за более короткие промежутки времени с целью замены их более крупными.

Способ скользящей средней предусматривает последовательное усреднение некоторого постоянного числа уровней (членов динамического ряда) по формуле простой средней арифметической. Число членов скользящей средней обычно прямо пропорционально численности и интенсивности колебаний уровней динамического ряда.

Аналитическое выравнивание – это набор уравнения прямой или кривой линии, адекватно выражающей общую тенденцию развития динамического ряда и расчет параметров этого уравнения чаще всего по методу наименьших квадратов. При выборе уравнения функции руководствуются спецификой изучаемого явления, а так же рядом формальных признаков. Например, если для развития явления характерно достаточно стабильные абсолютные, цепные приросты (то есть ), то выбирается уравнение линейного тренда: .

Если абсолютные цепные приросты с течением времени постепенно сокращаются, то для характеристики тренда применяется полулогарифмическая кривая: .

Если явление развивается с достаточно стабильными цепными темпами роста, то для характеристики тренда применяется показательная функция: .

Если примерно постоянны цепные темпы прироста (), то используется парабола второго порядка: .

Из множества разнообразных функций тренда с формально математической точки зрения наилучшей считается та, которая наименее удалена от эмпирических уровней ряда: .

2. Расчетная часть

Задание 1

Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности в отчетном году (выборка 20%-ная механическая):

Таблица 2.1

Исходные данные

По исходным данным:

1) Постройте статистический ряд распределения организаций (предприятий) по признаку выпуск продукции образовав пять групп с равными интервалами.

2) Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Таблица 2.2

Статистический ряд распределения

Таблица 2.3

Расчет характеристик интервального ряда распределения

Средняя арифметическая X= (m_i*)/ m_i =4420/30=147,33

среднее квадратическое отклонение

 = (((-X)²* m_i)/ m_i)^1/2 = (15786,67/30)^1/2=22,94

коэффициент вариации

V=/ X 100%= 22,94/147,33*100%=15,57%

Модальный интервал – [140-160], частота этого интервала максимальна =11.

Значение моды рассчитывается по формуле:

, = 140+20*(11-5)/((11-5)+ (11-7))=152

где = 140 - нижняя граница модального интервала,

i = 20 – длина этого интервала,

=11, =5, =7 - частоты модального, предшествующего ему и следующего за ним интервалов.

Рис. 2.1. Определение моды

Медиана занимает серединное положение в ряду распределения Медианный интервал – [140-160], т.к. частота нарастающим итогом в этом интервале становиться равной 50%. Медиана определяется по формуле:

= 140+20*(15-10)/11=149,09

где = 140 - нижняя граница интервала, содержащего медиану (интервал определяется по накопленной частоте, первой превышающей 50% суммы частот),

i = 20– величина этого интервала,

=30/2=15 - номер медианы,

=10 - накопленная частота интервала, предшествующего медиане,

= 11 - частота медианного интервала.

Рис. 2.2. Определение медианы

В структуре предприятий преобладают предприятия с выпуском продукции от 140 до 160 тыс. ед., их количество составляет 11 предприятий. Поскольку коэффициент вариации меньше 30%, то можно сделать вывод, что выборка однородная.

Задание 2

По исходным данным:

1) Установите наличие и характер связи между признаками и выпуск продукции (первый признак х - факторный) и себестоимость единицы продукции (второй признак у – результативный)

методом аналитической группировки, образовав 5 групп с равными интервалами по факторному признаку.

2) Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Таблица 2.4

Аналитическая группировка

Таблица 2.5

Аналитическая группировка

Таблица 2.6

Корреляционная таблица

Эмпирическое корреляционное отношение определяется по формуле

Здесь и соответственно межгрупповая и общая дисперсии результативного признака, рассчитываемые как

и

где m – число групп по факторному признаку x

n - число групп по факторному признаку y

- среднее значение результативного признака по группам

- общее среднее значение результативного признака

y_i – индивидуальные значения результативного признака

f_j=f_x – частота в j-й группе x

f_i=f_y – частота i-й группе y

= 1/30 * ((13,98 - 17,38)²*5 + (15,96 - 17,38) ²*5+ (17,82 - 17,38) ²*11+ (19,25 - 17,38) ²* 7+ (20,48 - 17,38)²*2) = 3,79

= 1/30 * ((13,8 - 17,38)²*4 + (15,4 - 17,38) ²*4+ (17 - 17,38) ²*5+ (18,6 - 17,38) ²* 9+ (20,2 - 17,38)²*8) = 4,82

Эмпирический коэффициент детерминации = 3,79/4,82 = 0,79

Эмпирическое корреляционное отношение = 0,89

По результатам выполнения задания можно сделать вывод, что чем больше затраты, тем больше объем выпуска и наоборот, чем больше объем выпуска, тем больше затраты. Полученное значение = 0,89 характеризует тесноту связи выше средней, поэтому можно сделать вывод о наличие существенной прямой связи между объемом выпуска и затратами.

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки среднего выпуска продукции и границы, в которых будет находиться средний выпуск продукции в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли предприятий с выпуском продукции 160 и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Определяем среднюю ошибку выборки для средней:

n = 30

Объем генеральной совокупности N = 30/0,20=150

 = 22,94

=3,75

Определяем предельную ошибку для средней:

Уровень доверия t при p=0,954 равен 2

=t* = 7,49

Средняя X=147,33

Границы определяются выражением X

139,84X154,82

Определяем среднюю ошибку выборки для доли:

В выборке доля предприятий, у которых выпуск продукции выше 160 составляет w=10/30=0,3333 или 33,33%

=7,70%

предельная ошибка доли

=t* = 15,40%

Границы определяются выражением w

17,93% w 48,73%

Задание 4

Имеются данные о выпуске однородной продукции и ее себестоимости по двум филиалам фирмы:

Таблица 2.7

Исходные данные

Определите:

1. Индексы себестоимости единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным по каждому филиалу.

2. Общие индексы себестоимости переменного, постоянного состава, индекс структурных сдвигов. Результаты расчетов представьте в таблице. Сделайте выводы.

Таблица 2.8

Расчет показателей

Индекс переменного состава

= 1,243902

Индекс фиксированного состава:

=1,259259

Индекс влияния структурных сдвигов:

0,987805

= 0,987805

Взаимосвязь индексов:

= 1,243902= 1,259259*0,987805

Следовательно, увеличение средней себестоимости одного изделия в целом по двум филиалам обусловлено главным образом увеличением себестоимости производства по обоим филиалам и увеличением объема производства в первом филиале, на котором в предыдущем году себестоимость была более низкой.

3. Аналитическая часть

3.1. Постановка задачи

Себестоимость продукции — это выраженные в денежной форме затраты на ее производство и реализацию. В себестоимости продукции как синтетическом показателе отражаются все стороны производственной и финансово-хозяйственной деятельности предприятия: степень использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов, качество работы отдельных работников и руководства в целом. Поэтому анализ структуры и факторов на нее влияющих является важной задачей.

По данным, представленным в табл. 3.1 необходимо определить какие факторы оказали влияние на себестоимость единицы продукции.

Таблица 3.1

Исходные данные

3.2. Методика решения задачи

Алгоритм решения задачи выглядит следующим образом. Во-первых, определяется общее изменение себестоимости единицы продукции:

∆S = S’-S (1)

где ∆ – обозначает изменение;

S’ и S – себестоимость единицы продукции в базовом и отчетном периоде (себестоимость единицы продукции определяется отношением общей суммы затрат к объему выпуска в соответствующих периодах).

Во-вторых, необходимо определить изменение себестоимости единицы продукции в зависимости от изменения суммарных затрат

∆S_З = (З’-3)/Q (2)

где ∆S_З – изменение себестоимости единицы продукции за счет изменения суммарных затрат;

З’ и З – суммарные затраты в базовом и отчетном периоде;

Q – объем производства в базовом периоде.

В третьих, необходимо найти изменение себестоимости единицы продукции за счет изменения объемов производства (∆S_Q):

∆S_Q = З’/Q’- З’/Q (3)

где Q’ и Q – объем производства в базовом и отчетном периоде соответственно.

В заключение целесообразно определить баланс факторов, который рассчитывается как сумма двух отклонений,

определенных по формулам (2, 3):

∆S = ∆S_З + ∆S_Q (4)

3.3. Технология выполнения компьютерных расчетов

Статистические расчеты по анализу факторов, влияющих на себестоимость единицы продукции выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Exell в среде Windows.

Расположение на рабочем листе Excel исходных данных и расчетных формул (1) – (4) (в формате Excell) представлено на рис. 3.1.

Рис. 3.1. Исходные данные

Результаты расчетов приведены на рис. 3.2.

Рис. 3.2. Результаты расчетов

На рис. 3.3. Представлено графическое изображение изменения себестоимости единицы продукции под влиянием отдельных факторов.

Рис. 3.3. Влияние факторов на себестоимость единицы продукции

3.4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.

Анализ данных представленных на рис. 3.2 таблице позволяет сделать вывод о том, что, затраты предприятия 2004 г. превышают затраты 2003 г. на 7688 тыс. руб., или на 2,7 %. Более детальный анализ по статьям затрат позволяет сделать вывод, что перерасход произошел по отдельным видам затрат и особенно по материальным затратам - почти на 75%. Также необходимо отметить, что произошли изменения и в структуре затрат. Доля зарплаты уменьшилась как в абсолютном (номинальная сумма зарплаты уменьшилась на 3,9% или 1007 тыс.руб.), так и в относительном выражении (в структуре затрат - на 0,6%). Увеличилась доля материальных затрат, прочих расходов в связи с инфляцией, доля отчислений на социальные нужды, связанное с некоторым изменением порядка начисления указанного элемента затрат. Затраты на электроэнергию сократились и принесли предприятию экономию на данном виде затрат в размере 5196 тыс. руб., что достаточно существенно (4,8 % всех изменений затрат). Постоянные нормы износа в совокупности с инфляцией позволили сэкономить на амортизации 2290 тыс. руб., что составляет почти 5,3% всей суммы затрат.

Анализ факторов влияющих на себестоимость единицы продукции позволяет сделать вывод, что себестоимость возросла на 0,29 тыс. руб. за счет увеличения общей суммы затрат (+0,36 тыс. руб.) и увеличения объема выпуска (-0,07 тыс. руб.).

Заключение

В заключение целесообразно сформулировать основные выводы по проделанной работе. Себестоимость продукции — это выраженные в денежной форме затраты на ее производство и реализацию. Основными задачами анализа себестоимости продукции (работ, услуг) являются: объективная оценка выполнения плана по себестоимости и ее изменения относительно прошлых отчетных периодов; исследование причин, вызвавших отклонение показателей от их плановых значений; обеспечение центров ответственности по затратам необходимой информацией для оперативного управления формированием себестоимости продукции; содействие выработке оптимальной величины плановых затрат, плановых и нормативных калькуляций на отдельные изделия и виды продукции; выявление и сводный подсчет резервов снижения затрат на производство и реализацию продукции. Для оценки и анализа применяется система абсолютных, относительных и средних показателей динамики, факторный анализ, регрессионный анализ, методы группировок и т.д.

В первой части курсовой работы были рассмотрены теоретические аспекты исследования статистических методов изучения уровня и динамики себестоимости. Рассмотрены вопросы: сущности себестоимости как объекта анализа, исследованы основные статистические показатели анализа себестоимости; особенности изучение тенденции изменения себестоимости во времени.

Во второй части было выполнено расчетное задание в соответствие с вариантом и методическими указаниями по выполнению курсовой работы.

В третьей части курсовой работы проведен анализ себестоимости с использованием компьютерных программ.

Список литературы

1. Бурцева С.А. Статистика финансов. - М.: "Финансы и статистика", 2004.

2. Гусаров В.М. Статистика. - - М.: "ЮНИТИ", 2003.

3. Забродская Н.Г. Экономика и статистика предприятия. - М.: "Издательство деловой и учебной литературы", 2005.

4. Назаров М.Г., ред. Статистика финансов. - М.: "Омега", 2005.

5. Теория статистики: Учебник / под ред. проф. Г.Л. Громыко. – М.: Инфра-М, 2002.

6. Шимко П.Д., Власов М.П. Статистика. - М.: "Феникс", 2003.

7. Экономическая статистика: учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2002.

8. Яблокова С.А. Статистика: Конспект лекций. - М.: "ПРИОР", 2005.

9. Яковлев В.Б. Статистика. Расчеты в Microsoft Excel. - М.: "Колос", 2005.

10. Большаков С.В. Финансы предприятий: теория и практика. – М.: Книжный мир, 2005.

11. Артеменко В.Г., Беллендир М.В. Финансовый анализ. - М.: ДИС 2002. – с. 91

12. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятель­ности: Учеб. М.: Финансы и статистика, 2003. – с. 273

Другие похожие работы

1. Контрольная работа по статистике. Вариант 5
2. Задача по статистике. Имеются следующие данные о результатах экономической деятельности РФ за 2003 г. в текущих ценах
3. Методы статистического анализа демографической ситуации в РФ
4. Методы изучения доходов населения
5. Контрольная работа по предмету Статистика Вариант № 8