Статистическое изучение доходов населения (ВЗФЭИ (ВЗФИ), тема №27)

Содержание

Введение

1. Теоретическая часть

1.1. Понятие и состав денежных доходов населения

1.2. Методы статистического изучения доходов населения

1.3. Методика оценки реальных доходов населения

2. Расчетная часть

Задание 1.

По материалам 1%-ной механической выборки домашних хозяйств региона получены следующие данные о распределении домохозяйств по величине среднедушевых доходов:

Среднедушевые денежные доходы в месяц, руб. Число домохозяйств

до 1000 184

1000-2000 916

2000-3000 280

3000-4000 140

свыше 4000 80

По данным обследования определить:

1. Структуру домохозяйств по среднедушевому доходу.

2. Среднедушевой доход домашних хозяйств.

3. Показатели вариации: дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Оцените качество (однородность) совокупности.

4. Моду, медиану, первый и девятый децили.

5. Рассчитайте децильный коэффициент дифференциации доходов.

6. С вероятностью 0,954:

а) возможные пределы среднедушевого дохода домашних хозяйств региона;

б) возможные пределы удельного веса домашних хозяйств имеющих доход менее 2000 руб.

Сделайте выводы.

Задание 2.

Имеются данные о распределении общего объема денежных доходов населения региона, %:

Квинтильная группа населения Базисный год Отчетный год

Денежный доход - всего 100 100

в том числе:

по 20%-ным группам населения:

- первая группа (с наименьшими доходами) 5,8 6,2

- вторая группа 11,2 10,2

- третья группа 16,0 15,6

- четвертая группа 25 21,0

- пятая группа 42 47,0

Для базисного и отчетного года:

а) определить индексы концентрации доходов А. Джини;

б) построить кривые Лоренца. Сделайте выводы.

Задание 3.

В регионе среднемесячные денежные доходы в расчете на душу населения в первом полугодии отчетного года характеризуются следующими данными:

Месяц Денежные доходы, руб.

Январь 400

Февраль 420

Март 440

Апрель 448

Май 480

Июнь 520

По данным ряда динамики определите:

1. Цепные и базисные:

а) абсолютные приросты;

б) темпы роста и прироста.

2. Абсолютное содержание 1% прироста. Результаты представьте в таблице.

3. Средние показатели ряда динамики:

а) средний уровень ряда;

б) среднемесячный абсолютный прирост;

в) среднемесячный темп роста и прироста.

Задание 4.

Имеются следующие данные о динамике доходов населения региона, млн. руб.:

Показатели Базисный год Отчетный год

Денежная доходы - всего 374 503

в том числе:

- доходы от предпринимательской деятельности 47 66

- оплата труда 246 322

- социальные выплаты 50 78

- доходы от собственности 26 27

-другие доходы 5 10

Обязательные платежи и разнообразные взносы 29 45

Потребительские цены в отчетном году по сравнению с базисным выросли на 16%.

Определите:

1. За каждый год:

а) номинальные денежные доходы;

б) структуру номинальных денежных доходов;

в) располагаемые денежные доходы.

2. Индекс покупательной способности рубля.

3. Индекс реальных располагаемых доходов.

4. Индекс реальной заработной платы.

Сделайте выводы.

3. Аналитическая часть

3.1. Постановка задачи

3.2. Методика решения задачи

3.3. Технология выполнения компьютерных расчетов

3.4. Анализ результатов

Заключение

Список литературы

Введение

Актуальность статистического изучения доходов населения трудно переоценить поскольку оно значимо как для целей планирования государственного бюджета, социальных расходов (пособий, пенсий), но и для коммерческих структур, которые могут использовать данные статистики для прогнозирования и анализа платежеспособного спроса на продукцию. Экономический эффект от принятых хозяйственных решений сказывается в течение длительного периода времени в будущем. Поэтому проблема выбора наиболее эффективного варианта экономического развития, который бы обеспечил максимальное удовлетворение общественных потребностей при оптимальном использовании ресурсов, превращается в одну из первоочередных задач. Эта задача в значительной степени решается на стадии изучения статистических показателей.

Целью курсовой работы является исследование методов статистического изучения доходов населения В соответствие с поставленными целями решаются следующие задачи:

- изучить понятие и состав денежных доходов населения;

- исследовать методы статистического изучения доходов населения и методы оценки реальных доходов населения;

- выполнить задания расчетной части в соответствие с методическими указаниями;

- провести анализ доходов населения с использованием компьютерных программ.

При подготовке курсовой работы использовались различные научно-учебные пособия и монографии, публикации Росстата.

1. Теоретическая часть

1.1. Понятие и состав денежных доходов населения

Денежные доходы и расходы населения характеризует объем и источники денежных доходов, а также объем и структуру денежных расходов населения. В состав денежных доходов входят: оплата труда; доход от предпринимательской и индивидуальной трудовой деятельности; пенсии; стипендии; пособия; компенсационные выплаты; дополнительные льготы, включая благотворительную помощь; доходы от собственности (проценты, дивиденды, рента и т.д.); поступления от про­дажи сельскохозяйственной продукции, недвижимости и т. д. Денежные расходы населения включают расходы населения на покупку товаров и оплату услуг, обязательные платежи и разнообразные взносы, прирост сбережений во вкладах и ценных бумагах. Данные о денежных доходах населения и их использовании в 1992-2005 гг. представлены в табл. 1.1.

Таблица 1.1.

Состав и использование денежных доходов населения¹ (млрд. рублей; до 2000 г. - трлн. руб.)

Свои денежные доходы население использует на покупку товаров и услуг, обязательные платежи и разнообразные взносы, приобретение недвижимости, покупку ценных бумаг, иностранной валюты, вклады в банках и т.д.

Одной из важных особенностей доходов населения является их неравномерное распределение. В таблице 1.2. представлено распределение доходов населения в 2002 – 2005 гг.

Таблица 1.2

Распределение населения по величине среднедушевых денежных доходов³ (в процентах к итогу)

1.2. Методы статистического изучения доходов населения

Для изучения зависимости применяются различные статистические методы.

Для изучения функциональных зависимостей в статистке применяют балансовый и индексный методы. Сущность балансового метода выражается формулой:

О_к=О_н+П-Р, (1)

где О – остатки или запасы, П – поступления, Р - расход

Индексный метод применяется для анализа динамики и сравнения обобщающих показателей, а так же факторов, влияющих на изменение уровней этих показателей.

Индекс – это относительная величина, которая выражает соотношение величин социально-экономических явлений и используется при решении таких задач, как

- сравнение уровней социально-экономических явлений во времени и пространстве;

- выявление роли отдельных факторов, оказывающих влияние на изучаемое явление.

Величина, изменение которой изучается в отдельном конкретном случае с помощью индекса, называется индексируемой величиной.

Способ построения индексов зависит от содержания изучаемых явлений, методологии расчета исходных статистических показателей и целей исследования. Индексы можно классифицировать по: степени охвата элементов изучаемой совокупности; содержанию и характеру индексируемой величины; методологии их расчета.

По степени охвата элементов изучаемой совокупности различают: индивидуальные индексы и сводные (общие) индексы. Индивидуальный индекс (i) –это относительный показатель, отражающий изменение отдельного элемента сложного экономического явления. В числителе индивидуального индекса – значение индексируемой величины в текущем периоде, а в знаменателе – в базисном периоде.

Сводка представляет собой обобщение полученных конкретных единичных фактов, составляющих статистическую совокупность, для определения типичных черт и закономерностей.

Группировка – это расчленение совокупности на группы, однородные по определенным существенным для них признакам. Группировка является важнейшим моментом сводки и одним из самых сложных в методологическом аспекте этапов статистического исследования.

При построении группировки необходимо прежде всего решить две задачи: выбрать группировочный признак или основание группировки и определить число выделяемых групп.

Группировочные признаки подразделяются на количественные и качественные (или атрибутивные).Количественные признаки имеют числовое выражение (объем выпуска продукции, объем основных фондов, численность работников, курс доллара в рублях, возраст человека, урожайность зерновых культур, объем кредита, процентная ставка и т.п.). Качественные признаки не имеют количественного выражения, а отражают состояние единицы совокупности (пол, национальность человека, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия-резидента и т.п.).

При группировке по количественному признаку возникает вопрос о числе групп: количество групп зависит от вариации признака и числа наблюдений. Каждая группа должна характеризовать типы явлений, а число единиц в группах должно быть достаточно большим, чтобы можно было делать достаточно обоснованные выводы об исследуемой совокупности. Число групп можно определить с помощью различных формул. Часто используется формула Стерджесса:

n = 1 + 3,322lgN, (2)

где n – число групп; N – число единиц совокупности.

Очень важным вопросом при группировке по количественному признаку является вопрос об интервалах группировки. В зависимости от исследовательских целей группировки можно использовать равные и неравные интервалы: они бывают возрастающие и убывающие, открытые и закрытые. Если применяются равные интервалы, то их величина может быть рассчитана по следующей формуле:

(3)

где: x_max – максимальное значение признака в совокупности; x_min – минимальное значение признака в совокупности.

Группировки бывают следующих видов:

- типологический: целью такой группировки является выделение из разнородной совокупности однородных групп единиц, классов, социально-экономических типов;

- структурный: данная группировка производит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо изменяющемуся признаку;

- аналитический: эта группировка применяется для выявления взаимосвязи и зависимости между явлениями и различными их признаками.

Статистическую группировку можно построить по одному признаку и она называется простой. Комбинационная группировка строится по нескольким признакам.

В целях достижения сопоставимости данных или в иных аналитических целях производится перегруппировка единиц объекта и строится вторичная группировка, то есть образуются новые группы на основе ранее произведенной группировки без обращения к первичным данным.

Задачами метода группировок являются определение структуры совокупности, характеристика основных типов явлений и изучение их взаимосвязи.

Результаты сводки и группировки данных статистического наблюдения представляются в виде статистических рядов распределения, которые характеризуют распределение единиц совокупности на группы по одному признаку. Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называются атрибутивными. Группировка единиц совокупности по количественному признаку позволяет построить вариационный ряд. Вариационный ряд может строиться по дискретному или непрерывному признаку. Дискретный признак выражается определенным значением, как правило, в целых числах. Ряд распределения, построенный по дискретному признаку, называется дискретным вариационным рядом. Непрерывный признак может принимать в определенных пределах любые промежуточные значения. Ряд распределения, построенный по непрерывному признаку, называется интервальным вариационным рядом (в данном ряду, как правило, вариация признака указывается в виде интервалов "от" и "до").

Вариационные ряды состоят из двух элементов – вариантов и частот. Вариант – это конкретное значение варьирующего признака. Частота – это численность отдельных вариантов. Сумма частот – это численность всей совокупности. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями.

В случае невозможности или нецелесообразности сплошного наблюдения статистические закономерности социально-экономи­ческих явлений могут быть с достаточной достоверностью выявлены в результате обследования только части ее единиц, то есть путем проведения несплошного наблюдения.

Генеральная совокупность (N) – совокупность единиц изучаемого социально-экономического явления, обладающих изучаемым признаком.

Выборочная совокупность (n) – совокупность отобранных для наблюдения единиц генеральной совокупности.

Выборочный метод наблюдения (выборка) – такая форма несплошного наблюдения, при котором отбор единиц наблюдения осуществляется случайным образом, то есть для всех единиц генеральной совокупности обеспечивается равная возможность оказаться в числе отобранных для наблюдения единиц выборочной совокупности.

Случайный отбор единиц наблюдения из всей совокупности единиц генеральной совокупности может осуществляться несколькими способами, различающимися схемой отбора и способом организации отбора. Выбор способа отбора в каждом конкретном случае зависит от сущности изучаемого явления, объема совокупности и вариации ее признаков, возможностей исследователей и др.

Отбор единиц генеральной совокупности может проводиться по двум схемам: возвращенного (повторный отбор) и невозвращенного шара (бесповторный отбор).

По способу организации отбора единиц генеральной совокупности различают следующие основные виды выборочного метода: собственно-случайный, механический, типический, серийный, комбинированный.

Каждый вид выборки может осуществляться с применением различных схем отбора. Существуют и другие способы организации отбора.

Важнейшими параметрами генеральной и выборочной совокупности являются:

- среднее значение признака в генеральной (генеральная средняя –) и выборочной совокупности (выборочная средняя –), а в случае наблюдения альтернативных признаков – доля единиц наблюдения, обладающая изучаемым признаком в генеральной (генеральная доля – p) и выборочной (выборочная доля –) совокупности;

- колеблемость признака в генеральной и выборочной совокупности, которую характеризует его дисперсия: генеральная дисперсия –и дисперсии признака в выборочной совокупности – выборочная дисперсия –.

Предельная ошибка выборки (ошибка выборочного наблюдения –) – разность между величиной параметра в выборочной и генеральной совокупности:

(4)

Ошибка выборочного наблюдения – величина случайная и в случае большого (больше 100) числа единиц наблюдения (большая выборка) подчинена нормальному закону распределения или приближается к нему. Поэтому о ее величине можно говорить с определенной вероятностью, исчисляемой по функции нормального распределения:

, (5)

где p – вероятность осуществления события; t – коэффициент доверия, стандартизированная (нормированная) величина; Ф(t) – функция нормального распределения.

Для доли вероятность отклонения формулируется аналогично.

Средняя (стандартная) ошибка выборки представляет собой среднеквадратичное отклонение возможных значений генеральной средней (доли) от выборочной средней (доли) и зависит от численности выборки, колеблемости признака в генеральной совокупности (генеральной дисперсии) и способа отбора. Наиболее часто используемые формулы расчета для большой выборки представлены в табл 1.3.

Таблица 1.3

Формулы расчета

где: – дисперсия средней в выборочной совокупности; – доля признака в выборочной совокупности; n – число единиц в выборочной совокупности; N –число серий в генеральной совокупности; – средняя из выборочных дисперсий типических групп; – средняя из выборочных дисперсий типических групп для доли; R – число серий в генеральной совокупности; r – число серий в выборочной совокупности; – межсерийная (межгрупповая) дисперсия средних; – межсерийная (межгрупповая) дисперсия доли.

Для малой выборки средняя (стандартная) ошибка определяется по формуле:

. (6)

Таким образом, теория выборочного метода доказывает, что величина генеральной средней () с вероятностью равной Ф(t) находится внутри интервала , то есть:

(7)

Во взаимосвязи рассматриваются три характеристики: отклонение среднего значения признака (доли) в генеральной и выборочной совокупностях (ошибка выборки), вероятность этой ошибки и численность выборки. Зная две из вышеназванных величин, всегда можно определить третью. Это позволяет ставить задачу выборочного метода в трех вариантах, или говорить о существовании трех задач выборочного метода, позволяющих осуществлять корректировку и контроль точности результатов выборочного наблюдения:

1) определение границ изменения генеральной средней (доли) на основе данных о численности выборки и вероятности ошибки выборки;

2) определение объема (численности) выборки, при котором пределы возможной ошибки не превысят некоторой установленной величины с заданной вероятностью;

3) определение вероятности того, что при наблюдении заданного числа единиц выборочной совокупности ошибка будет иметь заданный предел.

Показатель совокупного дохода семьи рассчитывается на базе данных, полученных в результате систематических обследований бюджетов семей. Совокупный доход семьи представляет собой сумму всех денежных поступлений по оплате труда, полученных в виде заработной платы, денежных поощрений, авторских и др. гонораров, доходов от индивидуальной трудовой деятельности и т. д., а также пенсий, стипендий, различных пособий и дотаций, денежных и натуральных (в денежной оценке) доходов от колхозов, стоимости чистой продукции от личного подсобного хозяйства. В совокупный доход не включены: стоимость бесплатного обучения, медицинского обслуживания, дотации на жилье и т.п. .

Уровень и дифференциация доходов при прочих равных условиях являются решающими факторами регулирования уровня жизни различных групп населения. Если речь идет о дифференциации доходов, как о явлении в целом, оптимальным способом его выражения является статистический ряд распределения населения по доходу.

Рассмотрим следующий пример. Имеются данные о распределении населения по уровню среднедушевого дохода в одной из областей РФ:

Таблица 1.4

Распределение населения по уровню среднедушевого дохода

Проанализируем данный статистический ряд. Для этого рассчитаем показатели среднего дохода населения, моду, медиану, первую и девятую децили, децильный коэффициент дифференциации доходов, коэффициент концентрации доходов (индекс Джини) и коэффициент фондов.

1. Рассчитываем показатель среднего среднедушевого дохода населения для данной совокупности как среднюю арифметическую взвешенную. Предварительно закрыв верхний и нижний интервалы:

(8)

2. Затем находим модальное значение признака. Модальный интервал 600,1 – 800 руб. Мода равняется:

(9)

3. Определяем медианное значение признака:

находим номер медианы:

(10)

следовательно, медианный интервал 800,1-1000 (находим по накопленным частотам). Медиана равняется:

4. Определяем первую дециль (D₁).

(11)

Интервал для первой децили: 200,1-400 руб.

Первая дециль равняется:

(12)

5. Определяем девятую дециль (D₉).

(13)

Интервал для девятой децили: 1200,1-1400 руб.

Девятая дециль равняется:

(14)

6. На основе предыдущих данных (пункт 5 и 6) можно рассчитать децильный коэффициент дифференциации среднедушевых доходов

(15)

Децильный коэффициент показывает во сколько раз доходы 10% населения с наиболее высоким уровнем доходов превосходит доходы 10% населения с наиболее низким уровнем доходов. Этот коэффициент может быть выражен также в процентах. Аналогично децильному коэффициенту дифференциации рассчитывается квартильный коэффициент (К_кв.). Он равняется: 

(16)

где Q₁ и Q₃ соответственно первая и третья квартили. Кроме децилей, квартилей можно также рассчитать квинтили (пятые части), полудицили (двадцатые части) и перцентили (сотые части) распределения.

7. Помимо коэффициентов дифференциации для анализа неравномерности распределения доходов рассчитывается коэффициент концентрации доходов, называемый часто индексом или коэффициентом Джини (G).

(17)

p_i - накопленные итоги численности населения;

q_i - накопленные итоги доли общего объема доходов.

На основании данных предыдущей таблицы проведем следующие дополнительные расчеты (см. ниже приведенную таблицу 1.5).

Подставляем данные в формулу. Так как p и q выражены в процентах результат нужно, разделить на 10000.

Рассчитанный децильный коэффициент дифференциации доходов (3,34 раза) и коэффициент концентрации доходов (0,24) свидетельствует об умеренной неравномерности распределения доходов.

Таблица 1.5.

Распределение населения по уровню среднедушевого дохода

Еще одним показателем, характеризующим уровень дифференциации доходов, является коэффициент фондов (K_F), с помощью которого можно измерить соотношение между средними доходами внутри сравниваемых групп:

(18)

где F₁₀ - суммарный доход, который приходится на 10% населения с самыми высокими доходами;

F₁ - суммарный доход, который приходится на 10% населения с самыми низкими доходами.

1.3. Методика оценки реальных доходов населения

В системе показателей уровня жизни населения важнейшее место занимают показатели стоимости жизни, реальных доходов населения и реальной заработной платы.

Сводный индекс потребительских цен (ИПЦ) измеряет отношение стоимости фиксированного набора основных товаров и услуг для населения в текущем периоде к его стоимости в базисном периоде. Набор включает 407 групп товаров и услуг. Расчет делается на основе фактически сложившегося уровня потребления за предыдущий год.

Например стоимость набора товаров и услуг в базисном году

-143,5  млн.руб.

Стоимость этого же набора товаров и услуг в отчетном году 

- 165.0 млн.руб.

Индекс потребительских цен можно определить по следующей формуле:

(19)

Следовательно, за отчетный период потребительские цены выросли на 15%.

Уровень заработной платы работников и среднедушевой уровень доходов не полностью отражает объем денежных ресурсов. Большое значение имеет реальная покупательская способность этих ресурсов. Поэтому статистика рассчитывает реальную заработную плату и реальные доходы населения.

Например, имеются  следующие данные о заработной плате рабочих в одной из отраслей экономики:

- среднемесячная заработная плата руб.

в базисном году …………………………………………. 200,5

в отчетном году ………………………………………….. 680,5

- индекс потребительских цен (%) …….………………… 940

Приведенные данные позволяют определить:

- индекс номинальной заработной платы

(20)

- индекс реальной заработной платы

, (21)

т.е. реальная заработная плата упала в связи с инфляцией на 64%.

2. Расчетная часть

Задание 1

По материалам 1%-ной механической выборки домашних хозяйств региона получены следующие данные о распределении домохозяйств по величине среднедушевых доходов:

По данным обследования определить:

1. Структуру домохозяйств по среднедушевому доходу.

2. Среднедушевой доход домашних хозяйств.

Среднедушевой доход домашних хозяйств

X = *n_i/*n_i = 3016000 / 1600 = 1885 руб.

3. Показатели вариации: дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Оцените качество (однородность) совокупности.

дисперсия

² =((-X)²* n_i)/ n_i =1506840000/1600=941775 руб.²

среднее квадратическое отклонение

 = (((-X)²* n_i)/ n_i)^1/2 = (941775)^1/2=970,45 руб.

коэффициент вариации

V=/ X 100%= 970,45/1885*100%=51,48%

Поскольку коэффициент вариации больше 30%, то можно сделать вывод, что выборка неоднородная.

4. Моду, медиану, первый и девятый децили.

Модальный интервал – [1000-2000], частота этого интервала максимальна =916 руб.

Значение моды рассчитывается по формуле:

, = 1000+1000*(916-184)/((916-184)+ 916-280))= 1535,09 руб.

где = 1000 руб.- нижняя граница модального интервала,

i = 1000 руб. – длина этого интервала,

=916, =184, =280 - частоты модального, предшествующего ему и следующего за ним интервалов.

Медиана занимает серединное положение в ряду распределения. Медиана определяется по формуле:

= 1000+1000*(800-184)/916=1672,49 руб.

где = 1000 руб. - нижняя граница интервала, содержащего медиану (интервал определяется по накопленной частоте, первой превышающей 50% суммы частот),

i = 1000 руб.– величина этого интервала,

=1600/2=800 - номер медианы,

=184 - накопленная частота интервала, предшествующего медиане,

= 916 - частота медианного интервала.

Децили рассчитываются аналогично медиане, но с учетом того что накопленная частота интервала для первой децили 10%, а для девятой – 90%.

Первая дециль: D₁=0+1000*((1600/10)-0)/184=869,57 руб.

Девятая дециль: D₉=3000+((1600/10*9)-1380)/1520=3000,04 руб.

5. Рассчитайте децильный коэффициент дифференциации доходов.

K=D₉/D₁=3000,04/869,57=3,45

6. С вероятностью 0,954:

а) возможные пределы среднедушевого дохода домашних хозяйств региона;

Определяем среднюю ошибку выборки для средней:

n = 1600

Объем генеральной совокупности N = 1600/0,01=160000

² = 941775 руб².

Средняя X=1885 руб.

= (941775/1600*(1-0,01))^0,5=24,14 руб.

Определяем предельную ошибку для средней:

Уровень доверия t при p=0,954 равен 2

=t* = 2*24,14=48,28 руб.

Границы определяются выражением X

1885-48,28 руб.X1885+48,28 руб.

1836,72 руб.X1933,28 руб.

б) возможные пределы удельного веса домашних хозяйств имеющих доход менее 2000 руб.

Определяем среднюю ошибку выборки для доли:

В выборке доля домашних хозяйств, имеющих доход менее 2000 руб. составляет w=68,75%.

=(0,6875*(1-0,6875)*(1-0,01)/160)^0,5=0,0365

предельная ошибка доли

=t* = 2*

Границы определяются выражением w

(68,75-3,65)% w (68,75+3,65)%

65,1% w 72,4%

Сделайте выводы.

В структуре домохозяйств преобладают домохозяйства с доходом от 1000 до 2000 руб., их доля составила 57,25%. Среднедушевой доход домашних хозяйств составил 1885 руб. Поскольку коэффициент вариации больше 30%, то можно сделать вывод, что выборка неоднородная. Доходы 10% самых богатых превосходят доходы самых бедных 10% в 3,5 раза. Среднедушевой доход домашних хозяйств региона с вероятностью 95,4% находится в пределах от 1836,72 руб. до 1933,28 руб.

Задание 2

Имеются данные о распределении общего объема денежных доходов населения региона, %:

Для базисного и отчетного года:

а) определить индексы концентрации доходов А. Джини;

Базисный год K_L=p_iq_i+1-p_i+1q_i=1,314-0,9692=0,3448

Отчетный год K_L=p_iq_i+1-p_i+1q_i=1,2788-0,9092=0,3696

p_i – доля населения, имеющего доход не выше чем его максимальный уровень в группе i.

q_i – доля доходов i-ой группы в общей сумме доходов населения, исчисленная нарастающим итогом.

б) построить кривые Лоренца. Сделайте выводы.

Поскольку коэффициент Джини увеличился в отчетном году по сравнению с базисным годом, то можно сделать вывод, что концентрация доходов у отдельных групп возрастает. Тоже самое можно сказать по кривым Лоренца: площадь под кривой L1 (отчетный период) меньше, чем под кривой базисного периода (L0), следовательно неравенство в распределении доходов возросло.

Задание 3

В регионе среднемесячные денежные доходы в расчете на душу населения в первом полугодии отчетного года характеризуются следующими данными:

По данным ряда динамики определите:

1. Цепные и базисные:

а) абсолютные приросты;

б) темпы роста и прироста.

2. Абсолютное содержание 1% прироста. Результаты представьте в таблице.

3. Средние показатели ряда динамики:

а) средний уровень ряда;

определяется по формуле простой арифметической:

(400+420+440+448+480+520)/6=451,33 руб.

б) среднемесячный абсолютный прирост;

определяется по формуле простой арифметической по показателям цепного прироста:

(20+20+8+32+40)/5=24 руб.

в) среднемесячный темп роста и прироста.

Среднемесячный темп роста на основании данных о цепных темпах роста: =(105*104,76*101,82*107,14*108,33)^1/5=105,39%

Среднемесячный темп прироста =5,39%

Постройте график динамики среднедушевых доходов населения. Дайте анализ показателей и сделайте выводы.

По построенному графику видно, что доходы имеют тенденцию роста. Средний темп роста составил 105,39%, а средний прирост - 5,39%

Задание 4

Имеются следующие данные о динамике доходов населения региона, млн. руб.:

Потребительские цены в отчетном году по сравнению с базисным выросли на 16%.

Определите:

1. За каждый год:

а) номинальные денежные доходы;

Номинальные денежные доходы населения включают в себя заработную плату наемных работников, доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью, пенсии, пособия, стипендии и другие социальные трансферты, доходы от собственности в виде процентов по вкладам, ценным бумагам, дивидендов и другие доходы. Следовательно, номинальный доход в базисном периоде составил 374 млн. руб., а в отчетном периоде – 503 млн. руб.

б) структуру номинальных денежных доходов;

в) располагаемые денежные доходы.

Располагаемые денежные доходы - номинальные денежные доходы текущего периода за вычетом обязательных платежей.

Располагаемые доходы в базисном году: НРД₀=374-29=345 млн. руб.

Располагаемые доходы в отчетном году: НРД₁=503-45=458 млн. руб.

2. Индекс покупательной способности рубля.

Индекс покупательной способности рубля - показатель, отражающий изменение объема товаров и услуг, которые можно приобрести в торговле или сфере услуг на одинаковую сумму денег в отчетном и базисном периодах.

Ир=1/Iц =1/1,16=0,8621

Где Iц – индекс цен

3. Индекс реальных располагаемых доходов.

I=РД₁/РД₀=394,83/345=1,14

РД₁=НРД₁/Iц =458/1,16=394,83 млн. руб.

РД₀= НРД ₀= 345 млн. руб.

Где РД –реальные располагаемые доходы

НРД – номинальные располагаемые доходы

4. Индекс реальной заработной платы.

I=РЗ₁/РЗ₀=277,59/246=1,13

РЗ₁=ОТ₁/Iц =322/1,16=277,59 млн. руб.

РЗ₀= ОТ₀= 246 млн. руб.

Где РЗ – реальная заработная плата;

ОТ - оплата труда в базисном и отчетном периоде по исходным данным составила 246 и 322 млн. руб. соответственно.

Сделайте выводы.

В структуре доходов населения наибольший удельный вес занимает оплата труда. Доля оплаты труда в базисном и отчетном периоде составила 65,78% и 64,02% соответственно. Номинальный доход в отчетном периоде вырос на 129 млн. руб., а номинальный располагаемый доход увеличился на 113 млн. руб. Индекс покупательной способности рубля составил 0,86, т.е. в отчетном году можно было купить за 1 рубль продукции на 14% меньше, чем в базисном. Реальные располагаемый доходы выросли на 14%, а реальная заработная плата на 13%.

3. Аналитическая часть

3.1. Постановка задачи

Задача рассматриваемая в аналитическом разделе заключается в исследовании факторов оказывающих влияние на изменение дохода на душу населения.

Необходимо исследовать насколько изменился доход на душу населения под влиянием факторов изменения и численности населения и изменения общей суммы доходов. Исходные данные представлены в таблице:

3.2. Методика решения задачи

Доход на душу населения определяется по формуле:

Днд = Д/Ч

где Ч – численность населения;

Д - денежные доходы – всего;

Общее изменение дохода на душу населения:

Днд = Днд₁- Днд₀

где Днд₁, Днд₀ – доход на душу населения в отчетном и базовом периоде

Изменение дохода на душу населения за счет изменения общего денежного дохода:

Днд(Д) = Д₁/Ч₀ – Д₀/Ч₀,

где Д₁, Д₀ – денежные доходы (всего) в отчетном и базовом периоде

Ч₁, Ч₀ –численность населения в отчетном и базовом периоде

Изменение дохода на душу населения за счет изменения численности населения:

Днд(Ч) = Д₁/Ч₁ – Д₁/Ч₀

3.3. Технология выполнения компьютерных расчетов

Вычисления проводим, используя MS Excel:

Рис. 3.1. Рабочий лист для вычислений.

Результаты расчетов представлены на рис. 3.2.:

Рис. 3.2. Результаты расчета.

3.4. Анализ результатов

По результатам расчетов можно сделать вывод, что денежный доход на душу населения увеличился на 18,11 тыс. руб./чел. за счет роста общего денежного дохода (+17,66 тыс. руб./чел.) и за счет сокращения численности населения (+0,46 тыс. руб./чел.):

Рис. 3.3. Влияние факторов на величину денежного дохода на душу населения.

Таким образом, можно сделать вывод, что основным фактором, который влияет на величину среднедушевого денежного дохода населения является общий денежный доход. Фактор изменения численности населения существенного влияния не оказывает. Его доля в общем изменении дохода на душу населения составляет всего лишь 2,5%.

Заключение

В заключение целесообразно сформулировать основные выводы по проделанной работе.

В первой части курсовой работы были рассмотрены теоретические аспекты исследования доходов населения.

Доходы населения - сумма денежных средств и материальных благ, полученных или произведенных домашними хозяйствами за определенный промежуток времени. Денежные доходы населения включают оплату труда, доходы от предпринимательской деятельности, пенсии, стипендии, различные пособия, доходы от собственности в виде процентов, дивиденды, ренту, средства от продажи ценных бумаг, недвижимости, продукции сельского хозяйства, различных изделий, а также доходы от различных услуг, оказанных на стороне. Уровень доходов населения является важнейшим индикатором благосостояния общества, определяющим фактором в отношении социальных возможностей населения: отдыха, получения образования, поддержания здоровья.

Во второй части было выполнено расчетное задание в соответствие с вариантом и методическими указаниями по выполнению курсовой работы: исследован статистический ряд распределения по среднедушевому доходу и определены значения моды и медианы, рассчитаны характеристики интервального ряда распределения, определены ошибки выборки и границы.

В третьей части курсовой работы проведен анализ среднедушевого дохода населения с использованием компьютерных программ. Анализ среднедушевого дохода эффективности был произведен с использованием факторного анализа. Установлено, что основным фактором, который влияет на величину среднедушевого денежного дохода населения является общий денежный доход.

Список литературы

1. Теория статистики: Учебник / под ред. Г.Л. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2002.

2. Шимко П.Д., Власов М.П. Статистика. - М.: "Феникс", 2003.

3. Экономическая статистика: учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2002.

4. Яблокова С.А. Статистика: Конспект лекций. - М.: "ПРИОР", 2005.

5. Яковлев В.Б. Статистика. Расчеты в Microsoft Excel. - М.: "Колос", 2005.

Другие похожие работы

1. Статистические методы выявления взаимосвязей общественных явлений
2. Методы статистического изучения динамики оплаты труда, ВЗФЭИ
3. Методы статистического изучения оплаты труда
4. Статистическое изучение национального богатства (вариант №1 по ВЗФЭИ)
5. Практическая часть курсовой работы (ВЗФЭИ (ВЗФИ), вариант 1)